VectorCAST/Analytics

VectorCAST/Analytics

Métricas baseadas na Web para qualidade e testes

A qualidade do software e a integridade dos testes estão vinculadas. Você não pode ter qualidade sem testes completos. Para grupos que desejam melhorar a qualidade, a pergunta mais difícil de responder é: "por onde começamos?" O VectorCAST/Analytics ajuda a responder a essa pergunta, facilitando a coleta e publicação de chaves: "onde estamos hoje?" métricas de qualidade.

Vantagens do VectorCAST/Analytics

• Acesso em tempo real a métricas de qualidade e integridade dos testes
• Conectores integrados para todos os dados produzidos pelo VectorCAST
• Conectores definidos pelo usuário para dados de terceiros
• Painel totalmente personalizável com base nos objetivos da organização

Destaques do VectorCAST/Analytics

Métricas de qualidade do código em tempo real

Fornece dados quantificáveis na execução dos testes versus os necessários, disponibilidade de liberação, áreas de risco e identificação de hot spot.

Identificação Técnica da Dívida

Identifica dados sobre os principais componentes da dívida técnica, como complexidade do código, densidade de comentários e integridade dos testes.

Qualidade do Caso de Teste

Relatórios sobre a qualidade de casos de teste com métricas como: testes com valores esperados, mas sem requisitos, número de requisitos testados e testes com valores esperados.

Customizável

Permite a personalização do usuário final de métricas calculadas, bem como a apresentação de dados usando uma variedade de gráficos e tabelas integrados.

Conectores de dados extensíveis

Inclui conectores de dados embutidos para todas as ferramentas VectorCAST/Analytics e é facilmente estendido para suportar fontes de dados de terceiros.

Como funciona

O VectorCAST/Analytics fornece conectores de dados configuráveis pelo usuário que permitem que as principais métricas, como: erros de análise estática, complexidade do código, cobertura do código e integridade dos testes sejam capturadas no VectorCAST/Analytics ou em ferramentas de terceiros. Essas métricas básicas podem ser combinadas em métricas calculadas para identificar pontos de acesso no código, como funções com alta complexidade e baixa cobertura. A exibição dessas informações em uma visualização de mapa de calor, em que a cobertura do código controla a cor da caixa e a complexidade do código controla o tamanho da caixa, permite que os usuários visualizem rapidamente onde devem investir recursos de teste e refatoração para obter o melhor retorno do investimento. Grandes caixas vermelhas implicam funções altamente complexas que são mal testadas.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768