Data Science and Machine Learning
La analítica moderna es una combinación de analítica y ciencia de datos con ciencia de datos y aprendizaje automático. El aprendizaje automático requiere grandes cantidades de datos transaccionales sin procesar, exactamente el tipo de datos que Incorta proporciona con una velocidad impresionante.
¿Qué es Data Science and Machine Learning?
Ciencia de datos y aprendizaje automático
La analítica moderna es una combinación de funciones analíticas y ciencia de datos. El aprendizaje automático requiere grandes cantidades de datos transaccionales sin procesar, exactamente el tipo de datos que Incorta proporciona con una velocidad impresionante.
Análisis de datos integrado y ciencia de datos
Incorta hace que la ciencia de datos "simplemente funcione" al integrar el procesamiento de big data y el aprendizaje automático en la tubería de datos analíticos.
- Incorta agrupa un clúster de Spark preconfigurado para realizar tareas de enriquecimiento de datos, incluido el aprendizaje automático, y para paralelizar operaciones como la carga y reducción de datos.
- Las operaciones complejas se pueden programar fácilmente con cuadernos integrados de Python, Scala, R y SQL.
- Una biblioteca integrada de aprendizaje automático facilita la configuración de predicciones de series temporales, la detección de valores discrepantes, la ordenación y muchos otros modelos.
- La programación integrada de tareas facilita la organización del reentrenamiento, las predicciones y la supervisión de modelos.
- Las herramientas fáciles de usar para el análisis y la visualización de datos proporcionan validación de datos, descubrimiento de información y presentación de descubrimiento.
Al combinar la gestión de datos, el análisis y la ciencia de datos en una sola plataforma, Incorta significa más ciencia de datos con menos contención de datos.
Crea tus datos de resumen en los detalles
Los datos originales de fidelidad total significan la libertad de hacer cualquier pregunta, atravesar rutas de perforación y jerarquías, realizar análisis de causa raíz, explorar perspectivas ilimitadas y pasar de KPI de primera línea a registros de soporte transaccional en un abrir y cerrar de ojos.
Desde las decisiones estratégicas hasta el análisis de la causa raíz, todos comienzan con el mismo conjunto de datos.
A diferencia de un almacén de datos, Incorta mantiene todos sus datos en su forma original, proporcionándole una única fuente de verdad para la toma de decisiones estratégicas y operativas, la ciencia de datos y el aprendizaje automático, y otras cargas de trabajo computacionales.
Esto significa que con Incorta, puede analizar grandes cantidades de datos comerciales sin procesar en tiempo real, sin transformación, al tiempo que puede profundizar en los detalles, hacer cualquier pregunta e incluso entrenar modelos de aprendizaje automático.
Requisitos del sistema:
CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz
RAM: 2 GB
HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal
Sistema operativo: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits
Resolución: 1024×768
Sistemas operativos compatibles
Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) y Mac OS X 10.10 (Yosemite)
Requisitos de hardware
Memoria: 1 GB de RAM y más
Espacio libre en disco - 50 MB
Tipo de sistema: sistema operativo de 32 bits y 64 bits
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