Genstat

¿Qué es Genstat?

Software flexible de análisis estadístico general de datos aplicable a todos los campos de investigación.

Genstat - haciendo su trabajo más fácil

Genstat es un paquete de software de estadísticas generales para la educación y la investigación. Genstat flexible y fácil de usar se puede aplicar a cualquier campo de búsqueda. La interfaz de usuario contiene menús completos para guiar a los usuarios no técnicos a utilizar las estadísticas de manera correcta y efectiva. También tiene un potente lenguaje de programación que se puede utilizar para desarrollar nuevas técnicas y experimentos complicados. Genstat ofrece una amplia variedad de procedimientos estadísticos, gestión de datos y capacidades gráficas. Cuenta con potentes hojas de cálculo para almacenar y manipular datos y un atractivo visor gráfico que permite a los usuarios editar e interactuar con sus gráficos.

• Administrar datos en la propia hoja de cálculo de Genstat
• Compatible con hoja de cálculo Excel (importación/exportación)
• Ilustre datos con gráficos como histogramas, diagramas de caja, gráficos de dispersión, gráficos de líneas, gráficos de armadura, contornos y gráficos de superficie tridimensionales
• Smitand y comparar datos con informes tabulares, distribuciones de conjuntos y pruebas estándar, como pruebas t y varias pruebas no paramétricas
• Generar informes, incluida la información en idiomas distintos del inglés, como el chino y el tailandés.
• Transforme datos utilizando una facilidad de cálculo general con una amplia gama de funciones matemáticas y estadísticas
• Relaciones de modelo entre variables de regresión lineales o no lineales, modelos lineales generalizados, modelos aditivos generalizados, modelos lineales mixtos generalizados o modelos lineales generalizados jerárquicos
• Analizar experimentos, que van desde el análisis de varianza unilateral hasta proyectos complejos con múltiples fuentes de variación de error, utilizando un enfoque equilibrado de ANOVA o REML (incluidas las estructuras de correlación de modelado)
• Diseñar investigaciones que decidan el tamaño de la muestra, o el número de repeticiones, necesarias para detectar los efectos del tratamiento temprano;
• Identificar patrones en los datos a través de técnicas multivariantes, como el análisis canónico de variables, el análisis de componentes principales, el análisis de coordenadas principales, el análisis de correspondencia, los mínimos cuadrados parciales, los árboles de clasificación y el análisis de conglomerados;
• Analizar los resultados de la investigación estratificada o no estructurada;
• Trazar gráficos de control, imprimir tablas de Pareto y calcular estadísticas de capacidad;
• Analizar series temporales, utilizando modelos de Box-Jenkins o análisis espectral;
• Analizar medidas repetidas, mediante el análisis de la varianza, o utilizando la estructura de dependencia ante, o modelando la correlación a lo largo del tiempo;

Análisis de patrones espaciales, utilizando Kriging o procesos puntuales espaciales. Estas técnicas son útiles en la agricultura, la ecología, la genética, la investigación médica y otras áreas de la biología, así como en la investigación industrial y el control de calidad, y las encuestas económicas y sociales; de hecho, en cualquier campo de la investigación, los negocios, el gobierno o la educación donde se utilizan estadísticas.

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo a 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768

Sistemas operativos compatibles

Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) y Mac OS X 10.10 (Yosemite)

Requisitos de hardware

Memoria - 1 GB de RAM y más

Espacio libre en disco - 50 MB

Tipo de sistema: sistema operativo de 32 bits y 64 bits