SOSstat 3

¿Qué es SOSstat 3?

Introducción a SOSstat 3

SOSstat 3 es un software estadístico dedicado a aplicaciones industriales de calidad.

SOSstat 3 ofrece una amplia gama de pruebas estadísticas y herramientas para analizar, mejorar y estabilizar procesos o productos. Esto le permitirá gestionar sus proyectos diarios de 6 Sigma y otras iniciativas de mejora.

SOSstat 3 es una herramienta potente y completa, apreciará su facilidad de uso. Durante más de 10 años, SOSstat 3 proporciona capacidades de análisis estadístico para satisfacer las necesidades de la industria. En asociación con nuestros clientes, queríamos desarrollar una herramienta de ingeniería que integrara análisis vitales para el negocio. SOSstat 3 es una herramienta de producción utilizada por operadores, técnicos e ingenieros.

Las técnicas estadísticas más sofisticadas pueden ser utilizadas por todos, gracias a un entorno sencillo y herramientas para ayudar a interpretar los resultados

RECURSOS

• Estadísticas básicas
• Muchas representaciones gráficas
• Regresiones - modelado
• Pruebas paramétricas y no paramétricas
• Diseño de experimentos
• Funciones de validación metrológica
• Control estadístico de procesos (CEP)
• Análisis de fiabilidad y supervivencia
• Muchos asistentes
• Instrumentos de conexión

Estadística descriptiva

• Histograma
• Diagrama de caja
• Matriz de correlación
• Parámetros poblacionales
• Función de resumen estadístico
• Estimación de densidad

Pruebas de normalidad

• Prueba de Kolmogorov
• Prueba de Anderson Darling
• Prueba de Shapiro-Wilk
• Gráfica de probabilidad

Regresión

• Regresión simple con diferentes modelos:
• Lineal con transformación variable
• Cuadrático
• Intervalo de confianza e intervalo de previsión

• Regresión múltiple
• Cálculo de residuos estandarizados, estudiantes y residuos
• Cálculo de distancia y apalancamiento de Cook
• Estandarización de predictores para el análisis de experimentos de proyectos
• Asistente para pronósticos

Metrología

• Análisis de capacidad de medición (método Charbonneau, GRR X-bar / R y R)
• Estudio de capacidad de medición con ANOVA cruzado y ANOVA anidado
• Capacidad de medición de tipo 1 (Cg - Cgk)
• Pruebas de sesgo y linealidad para sistemas de medición
• Estudios de capacidad de atribución: método probabilístico, método de señal o método analítico
• Estudio de linealidad de medición

Pruebas de proporción

• Comparación de la proporción con un valor teórico (prueba precisa y asinótica)
• Comparación de una frecuencia con un valor teórico (distribución de Poisson)
• Comparación de dos proporciones (prueba exacta de Fisher) y prueba asinótica (distribución normal)
• Comparación de frecuencias (distribución de Poisson)
• Comparación de n proporciones

Requisitos de sistema

Disponible para Linux y Windows