Altair HyperStudy es una herramienta de exploración de diseño para ingenieros y diseñadores. Crea automáticamente variantes de diseño inteligente, gestiona carreras y recopila datos. Los usuarios están orientados a comprender las tendencias de los datos, realizar estudios de compensación y optimizar el rendimiento y la confiabilidad del proyecto.
Altair HyperStudy es una herramienta de exploración de diseño para ingenieros y diseñadores. Crea automáticamente variantes de diseño inteligente, gestiona carreras y recopila datos. Los usuarios están orientados a comprender las tendencias de los datos, realizar estudios de compensación y optimizar el rendimiento y la confiabilidad del proyecto.
HyperStudy permite a los usuarios explorar, comprender y mejorar sus proyectos mediante métodos como experimentos de diseño, modelado de superficies de respuesta y optimización. Los resultados de estos estudios se pueden analizar e interpretar fácilmente utilizando las capacidades avanzadas de posprocesamiento y minería de datos de HyperStudy. La interfaz de usuario intuitiva de HyperStudy combinada con su integración perfecta con HyperWorks para la parametrización directa del modelo y los lectores de resultados CAE simplifican la configuración del estudio.
Beneficios
Mejore el rendimiento y la calidad del diseño
HyperStudy incluye optimización innovadora y de vanguardia, experimentos de diseño y métodos estocásticos para una evaluación rápida y una mejora del rendimiento y la calidad del diseño.
Realizar estudios de compensación
La capacidad de ajuste de HyperStudy permite a los usuarios crear modelos de superficie de respuesta. Estos sustitutos eficientes se pueden utilizar para realizar estudios de compensación. También se pueden exportar como hojas de cálculo para su uso por ingenieros de campo.
Reduzca el tiempo y los costos de desarrollo
HyperStudy ayuda a los ingenieros a reducir las iteraciones de prueba y error y, por lo tanto, ayuda a reducir el tiempo de desarrollo y prueba del proyecto.
Aumento de la productividad a través del entorno fácil de usar
El proceso paso a paso de HyperStudy guía al usuario en la configuración y realización de estudios de diseño. Su arquitectura abierta permite una fácil integración con solucionadores de terceros.
Potente análisis de conjuntos de datos
Un conjunto completo de métodos de posprocesamiento y minería de datos simplifica y ayuda al trabajo de un ingeniero a analizar y comprender grandes conjuntos de datos de simulación.
Mejore la correlación de la simulación
Las características de optimización de HyperStudy se pueden aplicar para mejorar la correlación de los modelos de análisis con los resultados de las pruebas o con otros modelos.
Recursos
Proyecto de Experiencia
Los métodos de diseño de experiencia (DOE) en HyperStudy incluyen:
La matriz de estudio puede consistir en variables continuas o discretas que pueden ser controladas o no controladas. Los estudios del DOE se pueden realizar utilizando la simulación exacta o el modelo de ajuste.
Método de superficie de respuesta (ajuste)
Los métodos de superficie de respuesta disponibles son:
Las superficies de respuesta se pueden utilizar para realizar estudios de compensación, DOE, optimización y estocásticos.
Optimización
Los métodos de optimización integral de HyperStudy resuelven diferentes tipos de problemas de diseño, incluida la optimización del diseño multiobjetivo y la confiabilidad / robustez. Estos métodos son:
Los estudios de optimización se pueden realizar utilizando una simulación exacta o un modelo de ajuste. Además, HyperStudy proporciona una API para incorporar algoritmos de optimización externos.
Estocástico
El enfoque estocástico en HyperStudy permite a los ingenieros evaluar la confiabilidad y robustez de los proyectos y proporcionar orientación cualitativa para mejorar y optimizar en función de estas evaluaciones. Los métodos de muestreo de HyperStudy son:
Los estudios estocásticos se pueden realizar utilizando la simulación exacta o el modelo de ajuste.
Post-procesamiento y minería de datos
HyperStudy ayuda a los ingenieros a obtener una comprensión más profunda de un proyecto a través de amplias capacidades de posprocesamiento y minería de datos. Esto simplifica significativamente la tarea de estudiar, clasificar y analizar los resultados. Los resultados del estudio pueden ser post-procesados como datos estadísticos, matrices de correlación, diagramas de dispersión, diagramas de caja, gráficos de efectos de interacción, histogramas y coordenadas paralelas, entre otros. Además, HyperStudy guía al usuario en la selección de los métodos de posprocesamiento a utilizar, en función de los objetivos del proyecto.
Requisitos del sistema:
CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz
RAM: 2 GB
HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal
Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits
Resolución: 1024×768
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