Analytica Optimizer

¿Qué es Analytica Optimizer?

Optimizer es el nivel de edición más alto de Analytica. Incluye todas las características de la compañía, además de la adición de potentes mecanismos de resolución. Descubre valores de decisión que minimizan o maximizan cualquier objetivo cuantificado, sujeto a restricciones. O, en los casos en que no existe una cantidad objetiva, encuentra soluciones viables dentro de los límites de la restricción. Maneja la Programación Lineal, la Programación Cuadrática y la Programación No Lineal general y distingue automáticamente entre todas ellas. Las variables de decisión pueden ser continuas, semicontinuas, discretas (enteras o booleanas) o mixtas. Lo mejor de todo es que Analytica Optimizer integra a la perfección la capacidad de optimización con todas las características clave de Analytica, que incluyen: simulación Monte Carlo y matrices inteligentes, simplificando la estructura del modelo y mejorando la accesibilidad visual.

Los modelos de optimización deben ser simples, especialmente cuando son complejos

¿Deben los modelos de optimización estar representados intuitivamente, ser transparentes, escalables y fáciles de construir? Creemos que deberían hacerlo.

Pero las interfaces de optimización tradicionales no logran alcanzar todos estos objetivos.

• Las optimizaciones de hojas de cálculo son adecuadas para problemas menores, pero son inherentemente bidimensionales y difíciles de escalar;
• Los lenguajes de modelado algebraico son mucho mejores que la notación de programación directa que los precedió, pero su falta de contexto visual aún puede hacer que los modelos complejos sean inescrutables para cualquiera, excepto para el diseñador de modelos.

Analytica hace que el modelado de optimización sea tan simple e intuitivo como debería ser en todos los niveles de complejidad. Los diagramas de influencia y las matrices inteligentes mantienen todo el camino desde el análisis accesible, desde el modelado hasta la toma de decisiones. Esto se logra de varias maneras:

• Mantiene la estructura y los supuestos del modelo siempre a la vista;
• Combina la optimización con el análisis de sensibilidad para identificar los insumos que tienen la influencia más inmediata en su valor objetivo;
• Le permite agregar nuevos escenarios para optimizaciones separadas simplemente agregando una dimensión de escenario a cualquier matriz de entrada;
• Agrega nodos de restricción para permitirle especificar matrices de restricciones mediante expresiones simples de desigualdad;
• Le permite escalar fácilmente los modelos existentes utilizando Smart Arrays.

Integración total con incertidumbre, ecuaciones dinámicas y matrices inteligentes

Las características clave de Analytica, que incluyen muestreo Monte Carlo, matrices inteligentes y definiciones dinámicas, son compatibles con la optimización. Esto le permite implementar métodos avanzados de la misma manera intuitiva que en todos los modelos de Analytica:

• Realizar una optimización sistemática simplemente definiendo el objetivo como el valor esperado (media) o el límite porcentual frágil de un resultado de distribución muestreado;
• Optimice las muestras de Monte Carlo individualmente utilizando la lógica Intelligent Array. Es fácil crear una distribución de los resultados de optimización;
• Definir restricciones mediante expresiones dinámicas para modelos con dependencia recursiva.

Potencia y escalabilidad de los mecanismos de resolución de última generación

Analytica Optimizer utiliza el paquete de mecanismos de resolución Premium Solver Solution de Frontline Software para manejar todo tipo de problemas de optimización: Lineal (LP), Cuadrático (QP) y No Lineal (NLP). Este paquete contiene tres mecanismos:

1.     LP / Cuadrático

2.     GRG no lineal

3.     Evolutivo

Analytica Optimizer puede elegir automáticamente el motor del solucionador para que coincida con el problema, detectando si es lineal, cuadrático o más complejo. Admite dominios variables continuos, así como enteros mixtos y semicontinuos. (Las variables semicontinuas pueden asumir valores dentro de un rango limitado o ser cero). El paquete de motor estándar admite hasta 8.000 variables y 8.000 restricciones para problemas de LP y QP convexo, o 500 variables y 250 restricciones para problemas de PNL.

Para un rendimiento más rápido o un mayor número de variables y restricciones, puede agregar motores premium, incluidos XPRESS, Gurobi, Mosek, KNITRO y OptQuest de FICO. Estos son algunos de los mecanismos de resolución más potentes disponibles en el mundo. Están conectados directamente a Analytica Optimizer con una integración completa de todas las características, incluida la incertidumbre, la simulación dinámica y las matrices inteligentes. De hecho, si ya está utilizando uno de estos solucionadores con su patrón algebraico, pruebe una forma más visual y flexible de definir y ejecutar problemas de optimización con Analytica. Vea los detalles y cómo obtener los mejores mecanismos de resolución.

Requisitos del sistema

Ejecutarse en equipos windows, incluidos Windows 10, Windows 8, Windows 7 y Windows Server 2012 actual. Cada edición necesita al menos 1 GB de RAM. Recomendamos 3 o 4 GB de RAM para ejecutar modelos grandes.