App IQ

Los poderosos mecanismos que hacen de las soluciones AppDynamics la opción inteligente para monitorear el rendimiento de las aplicaciones y el negocio.

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¿Qué es App IQ?

Los poderosos mecanismos que hacen de las soluciones AppDynamics la opción inteligente para monitorear el rendimiento de las aplicaciones y el negocio.

Performance impulsado por iQ

La visibilidad en tiempo real y la visibilidad del negocio junto con información procesable impulsan las experiencias de los clientes ganadoras. Seis motores de rendimiento altamente inteligentes, llamados iQ, prestan talentos específicos a las soluciones de rendimiento de aplicaciones y a su transformación digital.

Mapa iQ

Comprenda cada paso del viaje de sus clientes a través del ecosistema digital.

Map iQ le ayuda a ver y comprender claramente el recorrido del cliente, lo que permite que las soluciones de supervisión creen y actualicen dinámicamente mapas de flujo visual. Todo se revela en forma de Transacciones comerciales, el sistema patentado que descubre automáticamente, nombra y rastrea intuitivamente las interacciones a medida que se propagan por su infraestructura.

línea de base iQ

Ser alertado cuando las cosas no son.

Antes de poder reconocer con precisión los problemas de rendimiento, debe reconocer el estándar. Baseline iQ permite a las aplicaciones de monitoreo establecer automáticamente líneas de base dinámicas de sus transacciones y métricas de negocio, configuradas automáticamente con autoaprendizaje en lugar de límites estáticos. Las reglas de mantenimiento se crean automáticamente para desencadenar alertas cuando se observa una omisión de línea base, lo que le permite investigar de forma proactiva los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.

Coeficiente intelectual de diagnóstico

Las características de diagnóstico profundo con baja sobrecarga le permiten ver todo en producción.

Diagnostic iQ aísla y resuelve los problemas de rendimiento de las aplicaciones de producción de manera más eficiente mediante la supervisión de cada línea de código mientras activa las capacidades de diagnóstico profundo cuando el rendimiento fluctúa. Los agentes de baja sobrecarga utilizan algoritmos patentados y capacidades de autoaprendizaje para destilar datos en lo que es importante. Así que cuando los problemas ocurren, se profundizan. Las instantáneas completas, incluido el código, las llamadas a la base de datos y las métricas de infraestructura, se capturan y correlacionan, lo que facilita la determinación de la causa raíz.

Requisitos del sistema

RHEL 6. 7.x xe

CentOS 6 y 7

Ubuntu 14 y 16

SUSE 12

Windows Server 2008 R2

Windows Server 2012 y 2012 R2

Windows Server 2016

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