Centurion

¿Qué es Centurion ?

Statgraphics Centurion es un producto de escritorio completo de Windows para análisis estadístico, visualización de datos y análisis predictivo. Contiene más de 260 procedimientos que cubren una amplia gama de técnicas de análisis de datos. Statgraphics presenta una GUI fácil de usar que no requiere aprender un lenguaje de comandos complicado. Especialmente útil para los profesionales es StatAdvisor, que explica los resultados de los análisis estadísticos de una manera adecuada para su presentación a los no estadísticos.

Statlet de análisis de capacidad de atributos

Este Statlet realiza un análisis de capacidad utilizando datos de atributos. Los datos pueden consistir en el número de elementos no conformes en una muestra o el número total de no conformidades si un elemento puede tener más de una no conformidad. El análisis se basa en la distribución binomial o de Poisson. Statlet calculará estimaciones de parámetros y límites de confianza o límites de confianza superiores, índices de capacidad (mejor estimación y límite superior) y DPM (defectos por millón). El análisis puede basarse en un enfoque clásico o bayesiano.

Big Data

Para tratar con big data, se desarrolló un tipo de archivo especial llamado archivo de big data statgraphics. Estos archivos tienen la extensión .sgb en lugar de .sgd. Se diferencian en dos aspectos importantes de los archivos de datos estándar de statgraphics:

·          Almacena datos numéricos en formato binario en lugar de texto. Esto evita el paso de convertir cada valor de datos en un número cuando se lee en el programa.

·          Los datos se almacenan columna por columna en lugar de fila por fila. Esto reduce drásticamente el tiempo de ejecución cuando las columnas individuales se leen en la memoria.

Usando archivos SGB, Statgraphics puede analizar conjuntos de datos que consisten en muchos millones de registros y miles de columnas.

Statlet de doble densidad

El Statlet bivariado muestra la función de densidad estimada para 2 columnas de datos numéricos. Lo hace utilizando una gráfica de contorno bidimensional o un histograma de frecuencia tridimensional. La distribución conjunta de las dos variables puede considerarse multivariante normal o estimada utilizando un enfoque no paramétrico.

Parcela de mariposa

La gráfica de mariposa compara dos datos de atributos de muestra. Consta de dos juegos de barras que muestran la distribución de frecuencias de cada muestra en un conjunto de categorías.

Gráficos de control de capacidad

Este procedimiento crea gráficos de control estadístico de procesos de Fase II para monitorear índices de capacidad como Cp y Cpk. Dado un proceso que se considera capaz de cumplir con los requisitos declarados basados en el análisis de datos variables, estos gráficos monitorean el cumplimiento continuo de esos requisitos.

Indicador de diseño del gráfico de control de capacidad

Statlet ayuda a los analistas a determinar el tamaño de las muestras al construir gráficos de control de capacidad. Los gráficos de control de capacidad monitorean procesos que han demostrado ser estables y capaces de producir resultados que generan un pequeño número de no conformidades.

Árboles de clasificación y regresión

El procedimiento de árboles de clasificación y regresión implementa un proceso de aprendizaje automático para predecir las observaciones de datos. Crea modelos de 2 maneras: modelos de clasificación y modelos de regresión. Los modelos se construyen creando un árbol, cada nodo desde el cual corresponde a una decisión binaria. Dada una observación particular, uno viaja a través de las ramas del árbol hasta que se encuentra una hoja terminal. Cada hoja del árbol está asociada a una clase o valor predicho.

Diseños de cribado definitivos

Se ha agregado un nuevo tipo de diseño experimental al Asistente para diseño de experimentos. Llamados Proyectos de Cribado Definitivo, estos proyectos son pequeños proyectos capaces de estimar modelos que implican efectos lineales y cuadráticos, aunque las interacciones de segundo orden se confunden parcialmente entre sí y con efectos cuadráticos. Además, los diseños para 6 o más factores colapsan en proyectos que pueden estimar el modelo completo de segundo orden.

Visualizador de Mapa Demográfico

Este Statlet está diseñado para ilustrar los cambios en las estadísticas de ubicación a lo largo del tiempo. Dados los datos en cada una de las k apuestas locales durante los períodos de tiempo p, el programa genera una vista dinámica que ilustra cómo han cambiado los datos en cada ubicación. Los datos en cada ubicación se dibujan utilizando una burbuja cuyo tamaño es proporcional al valor de los datos observados. Los archivos SHP ahora también se pueden usar para dibujar límites.

Adaptación de la distribución de datos censurados arbitrariamente

Este procedimiento analiza datos en los que una o más observaciones no se conocen con precisión. En particular, las observaciones pueden ser censuradas a la derecha, censuradas a la izquierda, censuradas por intervalo o una combinación de los tres tipos. El procedimiento calcula estadísticas resumidas, ajusta distribuciones, crea gráficos y calcula una estimación no paramétrica de la función de supervivencia.

Pruebas de equivalencia y no inferioridad.

Se utiliza para comparar dos medias independientes, comparar dos medias pareadas, comparar una sola media con un valor objetivo y analizar los resultados de un estudio cruzado 2×2. A diferencia de las pruebas de hipótesis estándar que están diseñadas para probar la superioridad de un método sobre otro, las pruebas de equivalencia están diseñadas para demostrar que dos métodos tienen esencialmente el mismo significado.

Mapa de calor

Este procedimiento muestra la distribución de una variable cuantitativa sobre todas las combinaciones de dos factores categóricos. Si uno de los dos factores representa el tiempo, la evolución de la variable se puede visualizar fácilmente utilizando el mapa. Se utiliza una escala de color degradada para representar los valores de la variable cuantitativa.

Simulación Monte Carlo - Tornado de Sensibilidad

Este gráfico muestra el efecto de cada variable de entrada en una respuesta cuando cambia sobre un porcentaje específico de su distribución de probabilidad, con todas las demás variables mantenidas en sus valores medios. Las variables se ordenan de arriba a abajo en el orden de su efecto.

Requisitos de Sistema

Windows XP, Vista, 7, 8 o posterior

Al menos 512 MB de RAM

260 MB o más de almacenamiento en disco disponible

Unidad de CD-ROM o acceso a Internet