DataGrip

¿Qué es DataGrip?

Disfrute trabajando con bases de datos:

Obtenga información sobre DataGrip, el nuevo IDE de base de datos que se adapta a las necesidades específicas de los desarrolladores profesionales de SQL.

Consola de consultas inteligente

Le permite ejecutar consultas en diferentes modos y proporcionar un historial local que realiza un seguimiento de toda su actividad y lo protege de perder su trabajo.

Navegación de esquema eficaz:

Permite saltar a cualquier tabla, visualización o procedimiento por su nombre a través de la acción correspondiente, o directamente desde sus usos en código SQL.

Explicar el plan: proporciona una descripción detallada de cómo funcionan las consultas y el comportamiento del motor de base de datos para que pueda hacer que las consultas sean más eficaces.

Finalización inteligente de código:

DataGrip proporciona finalización de código contextual, lo que le ayuda a escribir código SQL más rápido. Completion es consciente de la estructura de tablas, claves externas e incluso objetos de base de datos creados en el código que está editando.

Análisis inmediato y soluciones rápidas:

DataGrip detecta errores probables en su código y sugiere las mejores opciones para corregirlos en tiempo real. Le informará inmediatamente sobre los objetos no resueltos, utilizando palabras clave como identificadores y siempre ofrece la forma de solucionar problemas.

Refactorización que funciona en archivos y esquemas SQL: DataGrip resuelve correctamente todas las referencias en el código SQL y le ayuda a volver a establecerlas. Cuando se cambia el nombre de una variable o alias, se actualizan sus usos en todo el archivo. Los nombres de las tablas reales de la base de datos se actualizan al cambiar el nombre de las referencias a las consultas. Incluso hay una vista previa de los usos/visualizaciones de tablas dentro de otras vistas, procedimientos y funciones almacenadas.

Integración de control de versiones:

Proporcionamos soporte unificado para todos los principales sistemas de control de versiones: Git, SVN, Mercurial y muchos otros.

Funciones:

Exploración de las bases de datos: DataGrip es el entorno de base de datos multimotor. Soportamos MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, DB2, SQLite, HyperSQL, Apache Derby y H2. Si el DBMS tiene un controlador JDBC, puede conectarse a él a través de DataGrip. Para cualquiera de los motores compatibles, proporciona introspección de base de datos y varias herramientas para crear y modificar objetos.

Objetos de base de datos:

DataGrip introspects todos los objetos en sus bases de datos y los muestra agrupados en carpetas por esquemas. También proporciona interfaz de usuario para agregar y editar tablas, columnas, índices, restricciones, etc.

Navegación:

La navegación rápida le lleva a cualquier objeto, independientemente de si se acaba de crear en el código o ya se ha leído de una base de datos. Navegar a la acción de símbolo le permite encontrar objetos por su nombre.

Editor de tablas:

El eficaz editor de tablas le permite agregar, quitar, editar y clonar filas de datos. Examine los datos por claves externas y utilice la búsqueda de texto para encontrar cualquier elemento en los datos que se muestran en el editor de tablas.

Asistencia de codificación inteligente: Al igual que cualquier IDE decente, DataGrip proporciona finalización de código inteligente, inspecciones de código, resaltes de error rápidos y soluciones rápidas y capacidades de refactorización. Le ahorra tiempo al hacer que el proceso de escritura de código SQL sea más eficiente.

Finalización del código:

DataGrip proporciona una finalización de código contextual y consciente del esquema, lo que le ayuda a escribir código más rápido. Completion es consciente de la estructura de tablas, claves externas e incluso objetos de base de datos creados en el código que está editando.

Generación de código:

Olvídate de escribir código típico manualmente: DataGrip lo hará por ti. Genera código para cambiar objetos como tablas, columnas, en función de la interfaz de usuario. Además, le ayuda a obtener DDL para tablas y proporciona consultas DML de conjuntos de resultados.

Cambio de nombre y búsqueda de usos:

DataGrip resuelve correctamente todas las referencias en los archivos SQL. Al cambiar el nombre de los objetos de base de datos SQL, también se cambiará el nombre de los objetos de base de datos en la base de datos. Puede aprender en qué procedimientos almacenados, funciones o visualizaciones se utiliza la tabla.

Análisis de código y soluciones rápidas:

DataGrip detecta errores probables en su código SQL y sugiere las mejores opciones para corregirlos en tiempo real. Inmediatamente le informará sobre los objetos no resueltos, utilizará palabras clave como identificadores y siempre ofrece una forma de solucionar el problema.

Editor de texto inteligente: Al igual que cualquier IDE en la plataforma IntelliJ, DataGrip incluye el editor de código que le ayuda a ser más productivo. Transforme y mueva bloques de código, use varios cursores para administrar la selección, dé formato al código según un estilo específico y mucho más.

Personalizar la apariencia:

DataGrip viene con temas claros y sombríos de apariencia y apariencia. Cada uno de ellos se puede personalizar completamente, por lo que puede crear lo que más le convenga. Lo mismo funciona para más de diez asignaciones preconfiguradas.

Ejecución de consultas:

Escribir consultas no es nada sin poder ejecutarlas. La consola de consultas de DataGrip es la herramienta básica para cualquier desarrollador de SQL. Cree varias consolas, cada una con su propio esquema y opciones de consulta.

Consola de consultas: especifique el comportamiento de la consola para ejecutar consultas: elija lo que desea ejecutar: la instrucción más pequeña o la más grande.

Historia local:

Cada consola admite el cambio de esquema y proporciona un historial local que realiza un seguimiento de toda su actividad y le protege de perder su trabajo.

Visor de diferencias: utilice el visor de diferencias para comparar dos instantáneas de consola en el historial local o dos resultados de consulta. DataGrip resalta las diferencias y le permite gestionar los criterios de comparación a través del parámetro de tolerancia.

Opciones de importación / exportación: Entre otras cosas, DataGrip viene con soporte de parámetros de usuario, editor CSV, generador de diagramas, soporte de control de versiones y muchas otras características.

Importar CSV:

Disfrute de una interfaz de usuario dedicada para importar archivos CSV y TSV en la base de datos. Puede asignar cada columna del archivo que se va a importar a una columna de tabla de la base de datos, que puede ser una tabla existente o una nueva creada durante el proceso de importación.

Exportar como texto:

Cualquier tabla o conjunto de resultados se puede exportar en varios formatos, incluidos CSV, JSON, XML y HTML. Incluso puede crear su propio formato de exportación.

Exportar como consultas:

Cualquier tabla o conjunto de resultados también se puede presentar como un lote de instrucciones UPDATE o INSERT, lo que puede ser útil para modificar datos.

Diversas características:

Entre otras cosas, DataGrip viene con soporte de parámetros de usuario, editor CSV, generador de diagramas, soporte de control de versiones y muchas otras características.

Parámetros de usuario:

DataGrip admite la ejecución de consultas SQL con parámetros. Agregue sus propios patrones de parámetros mediante expresiones regulares y elija los dialectos SQL a los que se aplicarán esos patrones.

Plan de implementación:

Un plan de ejecución para notificaciones representa visualmente las operaciones que realiza la base de datos para devolver los datos requeridos por la consulta. Y le ayuda a optimizar la consulta. Elija ver el plan gráficamente o en un formato de tabla.

Diagramas: explore sus tablas y relaciones en un diagrama perspicaz. Los objetos de base de datos también se pueden modificar directamente desde ella.

Requisitos del sistema:

OS X 10.8 o superior

Microsoft Windows 7, 8 o 10 (incluidos los de 64 bits)

Escritorio GNOME o KDE para Linux

1 GB de RAM mínima, 2 GB de RAM recomendada