EL IRTPRO (Item Response Theory for Patient-Reported Results) es una aplicación completamente nueva para la calibración de ítems y puntajes de prueba utilizando IRT.
EL IRTPRO (Item Response Theory for Patient-Reported Results) es una aplicación completamente nueva para la calibración de ítems y puntajes de prueba utilizando IRT.
Los modelos de teoría de respuesta a ítems (IRT) para los cuales se implementan la calibración y puntuación de ítems en IRTPRO se basan en versiones unidimensionales y multidimensionales [análisis factorial confirmatorio (CFA) o análisis factorial exploratorio (EFA)] de las siguientes funciones de respuesta ampliamente utilizadas:
Estos modelos de respuesta a elementos se pueden combinar en cualquier combinación en una prueba o escala, y se pueden especificar restricciones de igualdad especificadas por el usuario entre parámetros o valores fijos para parámetros.
IRTPRO implementa el método de máxima verosimilitud (ML) para la estimación de parámetros de elementos (calibración de elementos) o calcula estimaciones máximas a posteriori (MAP) si se especifican distribuciones anteriores (opcionales) para los parámetros de elementos. Dicho esto, se pueden utilizar métodos computacionales alternativos, cada uno de los cuales ofrece un mejor rendimiento para algunas combinaciones de dimensionalidad y estructura del modelo.
El cálculo de las puntuaciones de la escala irt en IRTPRO se puede realizar utilizando cualquiera de los siguientes métodos:
Las estructuras de datos en IRTPRO pueden clasificar los ítems de los encuestados en grupos, y las variables de población latente y las matrices de covarianza y varianza se pueden estimar para múltiples grupos. Muy a menudo, si solo hay un grupo, la(s) media(s) variable(s) y la(s) varianza(s) de la población latente son fijas (generalmente en 0 y 1) para especificar la escala; para varios grupos, un grupo generalmente se conoce como un "grupo de referencia" con valores latentes estandarizados.]
Para detectar el funcionamiento diferenciado de los ítems (DIF), IRTPRO utiliza pruebas de Wald, modeladas a partir de una propuesta de Lord, pero con matrices precisas de covarianza de error de ítem calculadas utilizando el algoritmo EM suplementado (SEM).
Dependiendo del número de ítems, categorías de respuesta y encuestados, IRTPRO informa varias variedades de estadísticas de ajuste y diagnóstico después de la calibración del artículo. Los valores de probabilidad de -2 log, Criterio de Información y Criterio de Información Bayesiana (BIC) siempre se informan. Si el tamaño de la muestra excede suficientemente el número de células en la clasificación cruzada completa de los encuestados en función de los patrones de respuesta de los ítems, se informará la prueba de razón de verosimilitud general en relación con la alternativa multinominal general.
Requisitos de sistema
Sistema operativo: Windows 7, 8, 10
Min. CPU: Procesador 486 o superior
Menos. RAM: 16 MB de RAM
Espacio en disco: 10 MB
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