En los últimos cuarenta y cinco años, el modelo, los métodos y el software de LISREL se han convertido en sinónimo de modelado de ecuaciones estructurales (SEM). SEM permite a los investigadores de las ciencias sociales, ciencias de la gestión, ciencias del comportamiento, ciencias biológicas, ciencias de la educación y otros campos evaluar empíricamente sus teorías.
En los últimos cuarenta y cinco años, el modelo, los métodos y el software de LISREL se han convertido en sinónimo de modelado de ecuaciones estructurales (SEM). SEM permite a los investigadores de las ciencias sociales, ciencias de la gestión, ciencias del comportamiento, ciencias biológicas, ciencias de la educación y otros campos evaluar empíricamente sus teorías. Estas teorías generalmente se formulan como modelos teóricos para variables observadas y latentes (no observables). Si se recopilan datos para las variables observadas del modelo objetivo, se puede utilizar el programa LISREL para ajustar el modelo a los datos.
Hoy, sin embargo, LISREL ya no se limita a SEM. LISREL incluye aplicaciones estadísticas de 64 bits LISREL, PRELIS, MULTILEV, SURVEYGLIM y MAPGLIM.
PRELIS
PRELIS es una aplicación de 64 bits para manipulación de datos, transformación de datos, generación de datos, matrices de momentos computacionales, cálculo de matrices de covarianza asintática estimadas de momentos muestrales, imputación de correspondencias, imputación múltiple, regresión lineal múltiple, regresión logística, regresión censurada univariada y multivariada, y análisis factorial exploratorio de ML y MINRES.
MULTILEV
MULTILEV es una aplicación de 64 bits que adapta modelos multinivel lineales y no lineales a datos multinivel de proyectos de búsqueda simples aleatorios y complejos. Permite modelos con variables de respuesta continuas y categóricas.
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM es una aplicación de 64 bits que se adapta a los Modelos Lineales Generalizados (GLIMs) a los datos de proyectos de búsqueda complejos simples y aleatorios. Los modelos están disponibles para distribuciones de muestreo multinomio, Bernoulli, Binomial, Binomial Negativo, Poisson, Normal, Gamma y Gaussiana Inversa.
MAPGLIM
es una aplicación de 64 bits que implementa el método Maximum A Priori (MAP) para ajustar modelos lineales generalizados a datos multinivel.
Requisitos de sistema
Sistema operativo: Windows 7, 8, 10
CPU mínima: procesador 486 o superior
RAM mínima: 16 MB de RAM
Espacio en disco: 10 MB
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