Logxact

La complejidad de realizar análisis de regresión sobre múltiples covariables está bien documentada. El desafío solo se intensifica cuando se combina con tamaños de muestra pequeños o conjuntos de datos faltantes. LogXact tiene como objetivo proporcionar soluciones simples y precisas a estas dificultades.

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¿Qué es Logxact?

INFERENCIA EXACTA PARA REGRESIÓN LOGÍSTICA

La complejidad de realizar análisis de regresión sobre varias covariables está bien documentada. El desafío solo se intensifica cuando se combina con tamaños de muestra pequeños o conjuntos de datos faltantes. LogXact tiene como objetivo proporcionar soluciones simples y precisas a estas dificultades.

LogXact puede manejar muchas variedades de datos de respuesta, incluidos datos continuos y binarios, políticos, de recuento y faltantes. Los usuarios de software pueden confiar en los resultados derivados de las técnicas avanzadas de regresión de logxact.

Las ventajas de LogXact 12

Los estadísticos de armas LogXact 12 con los métodos más avanzados en inferencia precisa y modelado de regresión para un análisis rápido y preciso. Sus potentes algoritmos le permiten analizar de manera eficiente conjuntos de datos estratificados y no estratificados, independientemente de su tamaño. Nuestro equipo especializado de desarrolladores de software diseña y prueba cuidadosamente nuestros algoritmos líderes en la industria para garantizar la preparación de validación junto con la velocidad computacional, lo que garantiza su tranquilidad.

LogXact continúa estableciendo el patrón en todas las facetas del modelado de regresión utilizando inferencia exacta. Es el primero en ofrecer el ampliamente aclamado procedimiento PMLE, que minimiza el sesgo de separación y exhibe tasas de error significativamente más bajas en comparación con los estimadores de probabilidad máxima típicos.

El software de Cytel es un "estado de la ciencia" y siempre me ha impresionado especialmente cómo ha evolucionado continuamente para satisfacer las necesidades de la comunidad de investigación y ensayos clínicos".

Los beneficios de LogXact 12

Empoderamiento

Desempeñe un papel más estratégico en su organización: realice pruebas de hipótesis rápidas y precisas que satisfagan una variedad de necesidades de prueba. Obtenga resultados confiables para muestras más pequeñas, lo que permite realizar pruebas oportunas y económicas. Redirigir el tiempo, la atención y los recursos críticos a otros aspectos vitales del éxito del estudio.

Evaluar

Los riesgos innecesarios asociados con las pruebas convencionales (asinatosas) se reducen utilizando un software de rendimiento que es rápido y preciso.

Compartir

LogXact simplifica las pruebas que normalmente requieren cálculos complejos. Los descubrimientos que deberían ser difíciles de calcular son fáciles de identificar y comunicar.

Confíe en

LogXact aprovechó el inmenso poder de los métodos de inferencia no paramétricos y precisos de Cytel para hacer contribuciones duraderas a los campos de la salud de la población, estudios médicos y clínicos, epidemiología, economía, energía, finanzas, estudios legales, ciencias naturales, geografía y ciencias del cerebro. LogXact ha recibido elogios de la industria y la academia por su rendimiento de alta calidad en cálculos complejos.

Las características de LogXact 12

El kit de herramientas completo

LogXact realiza análisis de regresión para datos continuos, binarios, politónicos y de recuento. También puede aplicar técnicas avanzadas de regresión a conjuntos de datos con valores faltantes.

Covariáveis ausentes

Solo los usuarios de LogXact pueden ajustar con precisión los modelos lineales generales en casos de falta de covariables categóricas (los modelos incluyen Logit, Probit, CLoglog, Poisson y Normal).

Grandes conjuntos de datos

LogXact tiene opciones para manejar grandes conjuntos de datos utilizando métodos exactos, muestreo Monte Carlo y muestreo Monte Carlo Markhov Chain. Un útil 'Modo de explotación' permite a los usuarios especificar parámetros para construir redes que satisfagan las necesidades de análisis.

Innovaciones en LogXact 12

  • Método de aproximación del punto de silla para inferencia condicionada en más de un parámetro de molestia utilizando asinóticos de orden superior.
  • Estimación de máxima verosimilitud (MLE) corregida por sesgo para datos multinomiales
  • El sesgo corrigió el MLE para la regresión exacta de Poisson para complementar el método de corrección de sesgo de Firth.

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768

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