Menu-Based Choice (MBC)

¿Qué es Menu-Based Choice (MBC) ?

Menu-Based Choice (MBC) es un software avanzado de modelado de opciones discretas para estudios de menús de varios escaneos. Muchos productos y servicios permiten a los compradores elegir entre una variedad de opciones en la configuración de su producto preferido. Los ejemplos incluyen menús de restaurantes, servicios financieros, opciones de seguros, compras de automóviles y opciones de teléfono / Internet / cable. Los estudios de elección basada en menús (MBC) son útiles para el estudio de paquetes mixtos, donde los compradores pueden seleccionar paquetes prediseñados de artículos, así como artículos a la carta. Incluye módulos logit y HB, así como simulaciones (incluida la opción de simulación de Excel).

Cada vez más, los proyectos de elección de preferencia declarada implican escenarios de elección basada en menús (MBC), en los que los encuestados pueden seleccionar una de varias opciones de un menú. Esto no es sorprendente dado el hecho de que a los compradores generalmente se les permite personalizar productos y servicios (personalización masiva). Algunos ejemplos son:

• Elección de opciones para poner en un automóvil
• Selecciones del menú de un restaurante
• Opciones bancarias
• Configuración de una póliza de seguro
• Compra de paquetes frente a servicios a la carta, incluyendo teléfonos móviles, Internet y cable

El software utiliza un proceso de procesamiento y análisis de datos que puede llevar a los analistas experimentados de una a dos semanas para hacer y comprimir la línea de tiempo durante 1 a 2 días.

La elección basada en menús (MBC) requiere más conocimientos para usarla correctamente. No es un componente de Lighthouse Studio, por lo que para el trabajo de campo, el investigador generalmente emplea un proyecto tradicional de CBC con preguntas de investigación personalizadas. Esto generalmente requiere conocimientos de HTML, CSS y JavaScript.

Para utilizar el software de elección basada en menús (MBC), una vez que se han recopilado los datos, el usuario debe tener una sólida experiencia en CBC y modelado estadístico multivariante, especialmente en términos de modelos de construcción (regresión, MNL) y la teoría detrás de variables de codificación independientes. Mientras que el software gestiona la mayoría de los detalles relacionados con el procesamiento de datos, la codificación de variables independientes, la estimación de modelos y simulaciones, el usuario debe comprender y orientar el proceso de manera inteligente.

Requisitos de sistema

El equipo necesita Windows Vista Service Pack 2, Windows 7 Service Pack 1, Windows 8, Windows 10 o posterior. También se recomienda que se hayan instalado todas las actualizaciones y Service Pack de Windows.

Un PC con procesador de 2,8 GHz, 4 GB de RAM y al menos 5 GB de espacio de almacenamiento libre es adecuado para la mayoría de los proyectos.