Neural Designer

¿Qué es Neural Designer?

Aprendizaje automático en tus manos

Realice análisis avanzados de sus datos utilizando redes neuronales, sin programación ni diagramas de bloques de construcción.

Principales beneficios

Algoritmos avanzados

Puede usar el Diseñador neuronal para descubrir relaciones complejas mediante el reconocimiento de patrones desconocidos, la predicción de tendencias reales o el reconocimiento de enlaces de datos.

Fácil usabilidad

La interfaz de usuario lo guía a través de una secuencia de pasos, para operar el software de manera intuitiva. También ayuda a ver y comprender los resultados a través de muchas tablas y gráficos.

Alto rendimiento

Neural Designer administra los datos de manera muy eficiente, por lo que su computadora no limita ningún proyecto. También utiliza el paralelismo de la CPU y la aceleración de la GPU, lo que reduce el tiempo de análisis.

Industrias y Soluciones

Banca y seguridad

Segmentación de clientes

Identifique quién está interesado en sus productos y servicios. Crea grupos de personas con las mismas características para interacciones más relevantes.

Evaluación de riesgos

Evalúe los riesgos minimizando el impacto de eventos desafortunados no deseados, reduciendo significativamente los costos.

Prevención de la tasa de abandono

Identifique a los clientes que probablemente se vayan, lo que permite a las empresas tomar medidas por adelantado.

Ingeniería y fabricación

Detección de fallos

Identifique cuándo se ha producido una falla y sea capaz de localizarla con precisión.

Mantenimiento predictivo

Prediga cuándo puede ocurrir una falla en el equipo y evite que ocurra el error.

Mejora de la calidad

Mejorar la calidad del producto mediante el uso de un proceso estenatizado vinculado a un modelo predictivo.

Optimización del rendimiento

Realice un seguimiento del comportamiento de un sistema y opere a nivel máximo optimizando el resultado.

Retail y cliente

Previsión de ventas

 Analice los eventos en movimiento del mercado en función de datos pasados y prediga los resultados futuros utilizando técnicas de análisis predictivo.

Atención médica

Reconocimiento de actividades

Reconocer las acciones que toma una persona, identificar el tipo de movimiento de un individuo.

Diagnóstico médico precoz

Utilice la inteligencia artificial para el análisis de datos clínicos que permita la identificación y el diagnóstico de la enfermedad en etapa temprana para tratamientos más exitosos.

Requisitos de sistema

Windows

Mac