Open Source Solutions

¿Qué es Open Source Solutions?

Con las soluciones de código abierto , el cliente se beneficia del hecho de que las fuentes de datos se pueden administrar fácilmente y los sistemas validados se pueden integrar en Statistica. Y el cliente combina eso con las características avanzadas de R para construir modelos de predicción complejos. Con este sistema, se comparan y monitorean muchos miles de parámetros. Los resultados se resumen en informes para departamentos y autoridades especializadas.

R y previsión del riesgo de crédito

En el sector financiero, un cliente utiliza el servidor Open Source Solutions y la  integración de R para obtener rápida y fácilmente flujos de trabajo analíticos para la previsión del riesgo de crédito. La sencilla  interfaz de usuario de Open Source Solutions y  la capacidad de utilizar el servidor de Open Source Solutions para administrar y entregar componentes de R facilitan el trabajo del cliente. Al mismo tiempo, se reduce el esfuerzo requerido para gestionar los componentes r.

Otras opciones de integración en soluciones Open Source

Pitón

La integración R de Open Source Solutions es una historia de éxito. Pero hay otras posibilidades de integración. El lenguaje de programación Python, por ejemplo, se puede utilizar en Statistica y, por lo tanto, se puede integrar en procesos analíticos. Python es compatible con las versiones 2 y 3, y Statistica también viene con su propio motor IronPython, incluido en todas las instalaciones de Statistica. Python ha evolucionado de un lenguaje de programación elegante a una plataforma analítica con muchas funciones, especialmente en el área de aprendizaje profundo y, por lo tanto, ofrece un complemento útil para Statistica.

C #

Similar a Python, se ofrece una integración de C # (sin embargo, C # no es de código abierto). C# es un potente lenguaje de programación especialmente utilizado en el desarrollo de aplicaciones, pero sus posibilidades analíticas no son tan extensas como las de R y Python. En su lugar, C# ofrece acceso a muchas bibliotecas .Net y grandes posibilidades de interacción con el entorno Windows.

Spark Scala

Open Source Solutions ofrece integración con Spark Scala.  Esto difiere de otras integraciones porque es un control remoto Spark. Otras integraciones, por otro lado, se realizan localmente por el sistema Open Source Solutions. Este es un enfoque sensato porque Spark es un entorno para realizar análisis de big data en un clúster. La cantidad de datos convertidos suele ser demasiado grande para equipos individuales. Por lo tanto, los cálculos se almacenan en un clúster. La integración de Spark Scala es similar a la integración de Python y C #, pero los cálculos los realiza otro sistema.

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768