Processing Engine

¿Qué es Processing Engine?

Ejecute programas, flujos de trabajo y modelos en desarrollo y producción.

Vinculación de la plataforma WPS Analytics

El motor de procesamiento de WPS Analytics accede a los datos, ejecuta flujos de trabajo, programas y plantillas, y admite una variedad de interfaces de usuario y API.

Cree aplicaciones utilizando lenguajes de programación mixtos

Processing Engine maneja programas, flujos de trabajo y modelos que combinan lenguajes SAS, SQL, Python y R.

Acceso a datos Opciones de conjunto de datos Pasos de datos Instrucciones Formatos e información Instrucciones globales Macros Procedimientos ODS Opciones del sistema.

Registros Conjuntos de datos Archivos de texto (CSV) Listado de salida HTML Salida SALIDA PDF Gráficos tablas y tablas.

Compilador de lenguaje SAS totalmente integrado

WPS Analytics no requiere tecnología de terceros para procesar aplicaciones que contengan código SAS. El compilador de lenguaje SAS integrado con Processing Engine admite la sintaxis del lenguaje SAS.

Acceso a los datos

Processing Engine funciona con muchas fuentes de datos, incluidos Hadoop, almacenes de datos, bases de datos, SAS, SPSS, Excel, CSV y otros formatos de datos y hojas de cálculo basados en archivos, sin límites para los volúmenes de datos.

Uso del motor de procesamiento

Utilice Workbench con mecanismos de procesamiento locales o remotos

Workbench puede conectarse a motores de procesamiento instalados localmente en el mismo equipo o en servidores remotos y plataformas en la nube

Ejecutar desde una línea de comandos o en modo por lotes

Los motores de procesamiento instalados en servidores, nubes y mainframes tienen una interfaz de línea de comandos (CLI) integral que se puede usar para ejecutar programas y plantillas.

Conectarse a través de la API de Hub

Cree una interfaz web personalizada o utilice llamadas programáticas desde C++, C#, Java, .Net y otros lenguajes para conectarse a nuestra tecnología Hub y utilice un motor de procesamiento para ejecutar programas y modelos almacenados de forma centralizada bajo demanda o en tiempo real

Lift compatibilidad con el idioma SAS en los blocs de notas de Jupyter

EL kernel de Jupyter de WPS Analytics utiliza un motor de procesamiento para habilitar la codificación del lenguaje SAS en Jupyter Notebooks con resaltado de sintaxis

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768