Science-based

¿Qué es Science-based?

Refuerzo de la formación basada en la ciencia

Aprenda sobre la práctica de la recuperación. Es la ciencia cognitiva detrás de Trivie disfrazada de juego.

El efecto de espaciado

En el corazón de la práctica de recuperación hay una técnica llamada efecto de espaciado o refuerzo de espaciado, y esto es exactamente lo contrario del entrenamiento "listo". El espaciado de aprendizaje se centra en repetir información a lo largo del tiempo, mientras se asegura de que haya intervalos específicos entre cada repetición para que realmente ocurra un poco de olvido (para ayudar a fortalecer el "músculo" o la capacidad de memoria del cerebro). La ciencia combina la probabilidad de recordar y los datos de puntuación, predice cuándo un usuario comienza a olvidar información y genera automáticamente una cadencia personalizada de cuestionarios para ayudar a mantener el aprendizaje (similar a las tarjetas digitales "inteligentes", saber cuándo está empezando a olvidar). Este protocolo de refuerzo también se combina con dos conceptos adicionales que constituyen la práctica de la recuperación: varios tipos de contenido y entrelazamiento.

Múltiples formatos de contenido

La ciencia utiliza una amplia variedad de tipos de contenido. Los estudios de neuroimagen sugieren que diferentes tipos de contenido involucran diferentes partes del cerebro, y el aprendizaje de habilidades motoras a partir de contenido variado parece estar asociado con un área del cerebro que es buena para decodificar conceptos más difíciles. Como tal, varios formatos de contenido son extremadamente importantes en la construcción de asociaciones a largo plazo. En otras palabras, algunas personas aprenden de imágenes, algunas con texto y otras de un video. Trivie admite los tres, junto con más de 100 tipos de contenido adicionales.

Intercalando

Cuando intercalas el contenido de dos o más temas o habilidades, esto fortalece aún más la memoria. Esencialmente, estás entrelazando ("intercalando") temas que pueden estar relacionados de alguna manera, pero no linealmente, de modo que tu cerebro construye conexiones neuronales más profundas y se vuelve más fuerte.

Respaldado por 30 años de investigación

Psicología cognitiva

Hace varios años, colaborando con los doctores Henry Roediger y Mark McDaniel, los principales expertos en psicología cognitiva en torno a la memoria y la retención, para digitalizar más de 30 años de investigación publicada sobre el ecosistema Trivie.

La forma en que funciona el cerebro

El cerebro no aprende de la manera en que pensábamos tradicionalmente y simplemente no fue diseñado para retener información masiva. Sin embargo, los pequeños eventos de aprendizaje espaciados en el tiempo, el olvido y el recuerdo fortalecen el conocimiento en la memoria duradera.

Anclaje en la memoria a largo plazo

Supongamos que usted es un entrenador en una empresa que intenta enseñar a los empleados un nuevo proceso complicado que involucra diez procedimientos. La forma típica de hacerlo es entrenar en el procedimiento 1, repitiéndolo muchas veces hasta que los aprendices "parezcan" haberse enfriado. Luego vas al procedimiento 2; Haces muchas repeticiones de 2, obtienes eso, y así sucesivamente. Así no es como aprende el cerebro. En realidad, debe espaciar el entrenamiento a lo largo del tiempo, fusionar diferentes conceptos y usar diferentes tipos de contenido para anclar mejor la información en la memoria a largo plazo.

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768

Sistemas operativos compatibles

Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) y Mac OS X 10.10 (Yosemite)

Requisitos de hardware

Memoria: 1 GB de RAM y más

Espacio libre en disco - 50 MB

Tipo de sistema: sistema operativo de 32 bits y 64 bits