Scilab

¿Qué es Scilab?

El análisis numérico o computación científica es el estudio de técnicas de aproximación para resolver numéricamente problemas matemáticos.

Scilab se basa en métodos de computación numérica:

• Análisis de datos
• Desarrollo de algoritmos
• Modelo

Los métodos disponibles incluyen:

• Interpolación y regresión
• Diferenciación e integración
• Sistemas lineales de ecuaciones
• Análisis de Fourier
• Ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs)
• Cálculo matricial (determinación de auto-valores y valores singulares)

Visualización de datos

Scilab proporciona funciones gráficas para ver, anotar y exportar datos y ofrece varias formas de crear y personalizar varios tipos de gráficos y gráficos:

• Lineas
• Gráfico sectorial
• Histogramas
• Superficies
• Anotaciones LaTeX / MathML
• Exportación de gráficos en varios formatos: PNG, PPM, EMF, EPS, FIG, PDF, SVG.

Animaciones

Recursos gráficos adicionales: Módulo Plotlib ATOMS de Stéphane Mottelet

Desarrollo de Algos

Scilab es un lenguaje de programación de alto nivel para la programación científica. Permite la creación rápida de prototipos de algoritmos sin tener que lidiar con la complejidad de otros lenguajes de programación de nivel inferior, como C y Fortran (gestión de memoria, definición de variables). Esto es manejado de forma nativa por Scilab, lo que resulta en algunas líneas de código para operaciones matemáticas complejas, donde otros lenguajes requerirían códigos mucho más largos.

También viene con una estructura de datos avanzada, como polinomios, matrices e identificadores gráficos, y proporciona un entorno de desarrollo fácilmente operativo:

• Scinotes es un editor de texto que permite una fácil edición de scripts con autocompletado, auto-sangría, navegador de código, posibilidad de ejecutar instrucciones y gestionar múltiples instancias.
• El editor de variables le permite manipular/editar variables como matrices y analizarlas a través de diferentes tipos de gráficos. También puede copiar/pegar valores de una hoja de cálculo u otra aplicación

Características de programación

Con esta nueva versión, Scilab ahora ofrece herramientas útiles para desarrollar algoritmos limpios y efectivos.

• Un depurador completo

Aunque aún no proporciona interfaz de usuario, el modo de depuración le permite

• Tratar con puntos de interrupción con o sin condición
• Visualización variable y pila de llamadas
• Comience a ejecutar con parada y error o paso a paso
• Una herramienta de perfilado y cobertura

Optimice su algoritmo reduciendo el tiempo de ejecución con esta herramienta de análisis dinámico de primera clase.

Integración con otros códigos

Fuente de innovación y control del desarrollo, las capacidades de interconexión de Scilab son numerosas. A continuación, puede utilizar Scilab desde otras aplicaciones o integrar sus componentes escritos en otros lenguajes en Scilab.

• Scilab es una extensa plataforma que puede interactuar con otros lenguajes directamente en Scilab, llamando a Java, Python, Tcl Tk, Fortran o C, C++
• Scilab puede ser utilizado como un motor de cálculo independiente por aplicaciones externas de Java, Python o C, C ++
• Scilab se puede llamar Excel, Isight, LabView, ProActive, Diet y más

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768