Skylight Performance Analytics

¿Qué es Skylight Performance Analytics?

Una visión única del rendimiento del servicio, en infraestructuras físicas, virtuales y en la nube, mantiene a los equipos de operaciones de red y TI sincronizados y proactivos, proporcionando una experiencia excepcional al cliente.

Más del 30% de la rotación de clientes se debe a problemas de red que no se han identificado o no se han podido resolver. Y es 50 veces más caro para los proveedores de servicios ganarse a un nuevo cliente que mantener a un cliente feliz.

Con redes complejas, cada vez es más difícil obtener información rápidamente para resolver problemas. ¿Qué tal si detiene los problemas de aplicaciones y redes en sus pistas antes de que sus clientes se den cuenta?

Skylight genera miles de millones de mediciones de rendimiento únicas por día, lo que proporciona una excelente visibilidad del rendimiento de su red, servicios y aplicaciones.

El análisis de Skylight, desarrollado con big data y aprendizaje automático, filtra estos miles de millones de puntos de datos en información valiosa donde puede tomar medidas.

Cómo funciona

Skylight Analytics es una plataforma nativa de la nube diseñada desde el principio para analizar grandes volúmenes de datos de series temporales en tiempo real, proporcionando niveles de flexibilidad y velocidad que no son posibles con las herramientas de gestión del rendimiento heredadas.

• Skylight marca los datos almacenados con metadatos contextuales a través de la interfaz de usuario (UI) o las API RESTful. Por ejemplo, las métricas de rendimiento se pueden enriquecer con datos de inventario, ubicación o clientes para acelerar la detección y el análisis de la causa raíz.
• Aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para manejar miles de millones de puntos de datos y datos de rendimiento de referencia de forma dinámica, detectar anomalías, detectar patrones, correlacionar datos y metadatos de rendimiento y proporcionar información sobre el rendimiento del servicio.
• Utiliza datos mejorados en consultas, paneles e informes en Skylight para proporcionar visualizaciones adicionales de redes y servicios, y aprovechar los algoritmos de correlación y predicción.
• Analiza en detalle los problemas de las aplicaciones de usuario en la infraestructura de red con análisis de causa raíz, alertas configurables y herramientas de solución de problemas de aprendizaje automático.

Capacidad y flujo de datos

Utiliza el poder de Apache Druid y Apache Spark para manipular petabytes de datos.

Cualquier tipo de entrada de datos

KPI de gestión del rendimiento de Skylight, archivos SNMP y CSV/XML/JSON, transmisión de datos de telemetría mediante gRPC y otros formatos y protocolos de datos similares.

Correlación y metadatos contextuales

Los datos de rendimiento se pueden correlacionar con datos de otros sistemas, por ejemplo, inventario, topología, proveedor, etc.

Aprendizaje automático

Los datos de rendimiento de línea base detectan dinámicamente anomalías, detectan patrones, correlacionan datos de rendimiento y metadatos, y proporcionan información sobre el rendimiento del servicio.

Informes y visualización

Paneles de informes de arrastrar y soltar, formatos personalizados y exploración y análisis de datos ad-hoc.

Multiproveedor y Abierto

RESTful y JSON abiertos y documentados hacia y desde sistemas de terceros, por ejemplo, OSS, orquestadores, etc.

Arquitectura de microservicios nativa de la nube

Se ejecuta en Linux / x86 / Docker

Plataforma multilocatário

Instancias lógicas en la instalación de software físico compartido

Implementación flexible

SaaS en la nube pública o privada

Recursos

Visibilidad profunda de capa a punta del rendimiento del servicio de extremo a extremo

Skylight descubre el problema subyacente para ver la causa "invisible" de los problemas de rendimiento del servicio mediante el aprendizaje automático avanzado y la correlación de los KPI de gestión del rendimiento con otras fuentes de metadatos (por ejemplo, la topología de red).

Vista contextual en tiempo real para permitir la automatización de bucle cerrado

Skylight limpia y elimina automáticamente los "datos sospechosos" para garantizar informes altamente precisos e información valiosa que permite la automatización de la administración de la red y la garantía del servicio.

Consolide múltiples herramientas de generación de informes en una única plataforma de análisis unificada

Skylight facilita la digestión de fuentes de datos de terceros y actúa como una característica completa para la inteligencia de rendimiento de la red y el servicio.

Casos de uso

Solución de problemas de rendimiento

El análisis de Skylight procesa millones de puntos de datos por hora y lo detalla en información procesable no solo sobre dónde, sino también cómo resolver problemas de rendimiento, en tres sencillos pasos:

• Cree paneles dinámicos que le brinden una visión única del rendimiento de la red, utilizando el poder del aprendizaje automático para alertarlo sobre problemas de red activos y potenciales.
• Profundice para determinar el impacto de una alerta de evento (como la pérdida de paquetes y la latencia) en su red y experiencia del cliente, e identifique rápidamente la causa raíz.
• Aproveche el poder de los datos de rendimiento, utilizando el aprendizaje automático, para determinar qué otros eventos están afectando a la red y dónde se encuentra la causa raíz del problema. Visualice y correlacione fácilmente los metadatos para comprender la causa raíz del problema y cómo resolverlo.

Automatización de bucle cerrado

Con el cambio a redes definidas por software y funciones de red en la nube cada vez más nativas, existe una necesidad apremiante de un nuevo software de monitoreo basado en análisis que pueda proporcionar una vista de múltiples capas de la disponibilidad y el rendimiento del servicio, en tiempo real y en contexto. El análisis de Skylight transmite datos en tiempo real para monitorear el rendimiento del servicio y si es hora de realizar cambios o ajustar las políticas.

• Se integra fácilmente con cualquier flujo de trabajo de red definida por software (SDN) u orquestación que pueda reaccionar en tiempo real a los eventos a medida que ocurren en la red.
• Permite capacidades de automatización de bucle cerrado con redes granulares y visibilidad del servicio. Los eventos se pueden procesar en tiempo real para aumentar la granularidad y la frecuencia de la recopilación de KPI, o comenzar a recopilar otros KPI para mejorar la capacidad de correlacionar y realizar análisis de causa raíz.
• Utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones y anomalías y recomendar correcciones de errores que, con el entrenamiento humano, pueden convertirse en soluciones automatizadas y cómo resolver el problema.

Requisitos de sistema

Se ejecuta en Linux / x86 / Docker