Minitab Salford Predictive Modeler (SPM)

Salford Predictive Modeler (SPM) de Minitab es un paquete de software de alta precisión y avance rápido adecuado para desarrollar modelos predictivos, descriptivos y analíticos. La plataforma incluye nuevas y potentes funciones de automatización y modelado que no se encuentran en otros paquetes, así como motores CART, MARS, TreeNet, Random Forests.

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¿Qué es Minitab Salford Predictive Modeler (SPM)?

Salford Predictive Modeler (SPM) de Minitab es un paquete de software de alta precisión y avance rápido adecuado para desarrollar modelos predictivos, descriptivos y analíticos. La plataforma incluye nuevas y potentes funciones de automatización y modelado que no se encuentran en otros paquetes, así como motores CART, MARS, TreeNet, Random Forests.

Introducción a SPM Minitab

El paquete de software cubre tecnologías de minería de datos para clasificación, regresión, análisis de supervivencia, análisis de valor perdido, agrupación de datos y agrupación / segmentación, con algoritmos considerados esenciales en círculos sofisticados de ciencia de datos.

La automatización de SPM de Minitab acelera el proceso de creación de modelos al impulsar partes sustanciales de la exploración de refinamiento de análisis de procesos.

Atributos clave de SPM Minitab

El paquete de software contiene más de 70 escenarios de automatización preempaquetados inspirados en la forma en que los principales analistas de modelos estructuran su trabajo. Con herramientas para aliviar el trabajo extenuante, SPM Minitab permite al usuario centrarse en los aspectos creativos del desarrollo de modelos, lo que garantiza una mayor eficiencia.

Con algoritmos mejorados de regresión, clasificación y regresión logística, la plataforma admite enormes conjuntos de datos.

Mecanismos contemplados

CART: Este motor de modelado es el árbol de clasificación definitivo que revolucionó el campo del análisis avanzado y marcó el comienzo de la era actual de la ciencia de datos.

Random Forests: es una herramienta de modelado que aprovecha el poder de varios análisis alternativos, estrategias de aleatorización y aprendizaje conjunto.

MARS: Ideal para usuarios que prefieren resultados de forma similar a la regresión tradicional a la hora de capturar no linealidades e interacciones esenciales.

TreeNet: es la herramienta de minería de datos más flexible y potente, capaz de generar consistentemente modelos extremadamente precisos.

Requisitos de Sistema

Windows

Sistema operativo (solo 64 bits): Windows 7 SP 1 o posterior, Windows 8 u 8.1, Windows 10.

RAM: 2 GB.

Procesador: Intel Pentium 4 o AMD Athlon Dual Core, con tecnología SSE2.

Espacio en disco duro: Mínimo de 2 GB de espacio libre disponible en el disco duro.

Linux

Sistema operativo (solo 64 bits): Ubuntu 14.04 o 16.04, CentOS 6.9 o 7.5, RHEL 6.9 o 7.5.

RAM: 2 GB.

Procesador: Intel Pentium 4 o AMD Athlon Dual Core, con tecnología SSE2.

Espacio en disco duro: Mínimo de 2 GB de espacio libre disponible en el disco duro.

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