Style Intelligence

Mashup de datos en  las instalaciones y en la nube con una variedad de formatos y marcos de bloques de datos listos para análisis de alto rendimiento para inteligencia empresarial y aprendizaje automático. Las bases de datos SQL, JSON/REST, Salesforce.com y Google Analytics son solo algunos ejemplos de fuentes de Style Intelligence.

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¿Qué es Style Intelligence?

Paneles e informes basados en mashup con inteligencia de aprendizaje automático

Mashup de datos: preparación rápida de datos

Datos en la nube y en las instalaciones

Mashup de datos en las instalaciones y en la nube con una variedad de formatos y marcos de bloques de datos listos para análisis de alto rendimiento para inteligencia empresarial y aprendizaje automático. Las bases de datos SQL, JSON/REST, Salesforce.com y Google Analytics son solo algunos ejemplos de fuentes.

Mashup itterativo y visualización

El mashup y la vista previa se acoplan como una aplicación web. El motor de mashup le permite crear rápidamente perfiles de datos y verificar manipulaciones de datos a través de la visualización de datos. Y mientras crea paneles de visualización, también puede agregar rápidamente transformaciones de datos para una salida visual más eficiente.

Mashup de datos de autoservicio

El mashup de datos no es solo una herramienta poderosa para diseñadores profesionales. Con una gobernanza adecuada, también es una herramienta de autoservicio segura pero dinámica para usuarios con conocimiento de datos.

Paneles de análisis visual e informes de documentos que se entregarán

Para el análisis en línea, los paneles de vista previa de InetSoft son rápidos de construir en una aplicación web. Los paneles se conectan automáticamente con interacciones internas profundas y personalización para permitir el análisis del usuario final.

Para el contenido al que se accede en línea y se distribuye sin conexión, los informes de documentos van mucho más allá de la simple exportación de paneles. Permite un diseño orientado a páginas con formato preciso para garantizar la plena disponibilidad de la información en ausencia de interactividad.

Análisis de autoservicio e informes adhoc

Los usuarios empresariales pueden disfrutar de mucho más autoservicio que la interactividad y personalización del panel.

Mashup Inteligencia humana y artificial

El aprendizaje automático con InetSoft está diseñado para adaptarse perfectamente a los análisis desarrollados por humanos. Al facilitar el mashup en una única interfaz de usuario visual, InetSoft permite a los usuarios empresariales convertirse en sus propios científicos de datos "ciudadanos" basados en modelos creados profesionalmente.

Para los científicos de datos, la producción de aprendizaje automático para usuarios empresariales ha sido una barrera importante. Con el motor de aprendizaje automático + inteligencia empresarial totalmente integrado de InetSoft, la producción se simplifica enormemente.

Alto rendimiento y aceleración

Guiado por el software mashup de InetSoft, el motor mashup de datos genera automáticamente consultas nativas y llamadas API como bloques de datos listos para el análisis. Además, los bloques de datos se pueden activar como bloques de caché comprimidos de alto rendimiento para una rápida aceleración en la memoria. Esto es especialmente útil cuando el volumen de datos sin procesar es enorme o cuando diferentes fuentes de datos tienen una gran disparidad de rendimiento. Es común ver ganancias de rendimiento diez veces mayores.

Escalabilidad para Big Data

El motor de mashup de datos de InetSoft está diseñado para ser escalado a big data con Apache Spark de código abierto. Combinando bloques de datos altamente eficientes con la conocida escalabilidad de chispa, la capacidad de procesamiento de datos es solo una función del tamaño del clúster. El motor de mashup de datos de InetSoft incluso se puede colocar en clústeres Spark existentes para compartir la potencia informática con otras aplicaciones.

Requisitos del sistema:

CPU: procesador de doble núcleo de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espacio libre en la unidad principal

Sistema operativo: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 de 32 bits, Microsoft Windows 7 de 32 bits y Microsoft Windows Vista de 32 bits

Resolución: 1024×768

Sistemas operativos compatibles

Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) y Mac OS X 10.10 (Yosemite)

Requisitos de hardware

Memoria: 1 GB de RAM y más

Espacio libre en disco - 50 MB

Tipo de sistema: sistema operativo de 32 bits y 64 bits

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