Artelys Knitro

¿Qué es Artelys Knitro ?

El solucionador más avanzado para la optimización no lineal

Los problemas de optimización no lineal surgen en numerosas aplicaciones comerciales e industriales: optimización de cartera, flujo de potencia óptimo, control predictivo del modelo no lineal, problemas de equilibrio de Nash. Para resolver estos problemas, clientes de todo el mundo confían en Artelys Knitro por su eficiencia y robustez.

Clases de problemas resueltos

Artelys Knitro se especializa en resolver problemas matemáticos no lineales a gran escala. Es el único solucionador no lineal con siete algoritmos diferentes, lo que le permite resolver una amplia variedad de problemas complejos de optimización.

Problemas generales no lineales (PNL), incluyendo problemas no convexos

Sistemas de ecuaciones no lineales

• Problemas lineales (LP)
• Problemas cuadráticos (QP / QCQP), convexos y no convexos
• Programas de cono de segundo orden (SOCP), incluidas las restricciones y objetivos no lineales
• Mínimos cuadrados / problemas de regresión lineal y no lineal
• Programas matemáticos con restricciones de complementariedad (MPCC / MPEC)
• Problemas mixtos enteros no lineales (MIP / MINLP)
• Problemas de optimización sin derivados (DFO)

Aplicaciones

Artelys Knitro se utiliza actualmente en muchas áreas de aplicación, lo que demuestra su versatilidad. Desde las matemáticas fundamentales hasta el desarrollo sostenible, Artelys Knitro ha sido encontrado útil por una amplia variedad de profesionales de Investigación Operativa.

• Financiero y bancario
• Economía computacional y teoría de juegos
• Estadísticas y análisis de datos
• Energía
• Desarrollo sostenible
• Gran control y optimización dinámica
• Telecomunicaciones
• Óptica y espectroscopia
• Matemáticas y geometría

Características principales

Las técnicas de optimización utilizadas por Artelys Knitro ofrecen la principal combinación de eficiencia y robustez computacional. Gracias a varias características importantes, Artelys Knitro puede resolver eficientemente una amplia gama de problemas de optimización.

• Solución eficiente y robusta a problemas a gran escala
• Dos algoritmos de punto/barrera interna y dos conjuntos activos /SQP
• Tres algoritmos para la optimización no lineal mixta completa
• Heurística, planes de corte, reglas de ramificación para el MINLP
• Rutina especial para hacer frente a las limitaciones complementarias
• Función multiparte paralela para la optimización global
• Capacidad para ejecutar múltiples algoritmos simultáneamente
• Ajuste automático y paralelo de la configuración de las opciones
• Cálculo automático aproximado de primer orden y derivados de segundo orden
• Puesta en marcha inteligente de infecciones y estrategias de detección rápida

Requisitos de Sistema 

Windows de 64 bits

Windows Server 2008, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10

Linux de 64 bits

Compatible con RedHat (glibc2.5+) (las funciones paralelas requieren OpenMP)

Mac OS X de 64 bits

Versión 10.8 (Mountain Lion) o posterior