Artelys Knitro

Artelys Knitro

O solucionador mais avançado para otimização não linear

Problemas de otimização não-linear surgem em inúmeras aplicações comerciais e industriais: otimização de portfólio, fluxo de potência ótimo, controle preditivo de modelo não-linear, problemas de equilíbrio de Nash. Para resolver esses problemas clientes em todo o mundo confiam na Artelys Knitro por sua eficiência e robustez.

Classes de Problemas Resolvidos

Artelys Knitro é especializada na resolução de problemas matemáticos não-lineares de grande escala. É o único solucionador não linear com sete algoritmos diferentes, permitindo resolver uma grande variedade de problemas complexos de otimização.

Problemas gerais não-lineares (PNL), incluindo não-convexos

Sistemas de equações não lineares

• Problemas lineares (LP)
• Problemas quadráticos (QP / QCQP), convexos e não convexos
• Programas de cone de segunda ordem (SOCP), incluindo restrições não-lineares e objetivos
• Problemas de mínimos quadrados / regressão linear e não linear
• Programas matemáticos com restrições de complementaridade (MPCC / MPEC)
• Problemas não-lineares inteiros mistos (MIP / MINLP)
• Problemas de otimização sem derivativos (DFO)

Aplicações

Artelys Knitro é atualmente usado em muitas áreas de aplicação, demonstrando assim sua versatilidade. Da matemática fundamental ao desenvolvimento sustentável, o Artelys Knitro foi considerado útil por uma grande variedade de profissionais de Pesquisa Operacional.

• Financeiro e bancário 
• Economia computacional e teoria dos jogos 
• Estatística e análise de dados 
• Energia 
• Desenvolvimento Sustentável 
• Ótimo controle e otimização dinâmica 
• Telecomunicações 
• Ótica e espectroscopia 
• Matemática e geometria 

Características Principais

As técnicas de otimização utilizadas pela Artelys Knitro oferecem a principal combinação de eficiência e robustez computacional. Graças a vários recursos importantes, o Artelys Knitro pode resolver eficientemente uma ampla gama de problemas de otimização.

• Solução eficiente e robusta em problemas de grande escala
• Dois algoritmos de ponto interior / barreira e dois conjuntos ativos / SQP
• Três algoritmos para otimização não linear inteira mista
• Heurística, planos de corte, regras de ramificação para o MINLP
• Rotina especial para lidar com restrições complementares
• Recurso de multipartes paralelo para otimização global
• Capacidade de executar vários algoritmos simultaneamente
• Ajuste automático e paralelo de configurações de opção
• Cálculo automático de primeira ordem aproximada e derivados de segunda ordem
• Estratégias inteligentes de inicialização e detecção rápida de infecções

Requisitos de Sistema 

Windows 64-bit 

Windows Server 2008, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10

Linux 64-bit 

Compatível com RedHat (glibc2.5 +) (recursos paralelos requerem OpenMP)

Mac OS X 64-bit

Versão 10.8 (Mountain Lion) ou posterior