Winsteps

¿Qué es Winsteps?

O Winsteps constrói medidas de Rasch a partir de conjuntos de dados retangulares simples, geralmente de pessoas e itens. Os usuários relatam que, após a familiarização inicial, é fácil usar em combinação com outro software. Os tipos de itens que podem ser combinados em uma análise incluem itens dicotômicos, de múltipla escolha e de escala de classificação múltipla e de crédito parcial. Comparações pareadas e dados de ordem de classificação também podem ser analisados. Dados ausentes não são problema. 

O Winsteps foi projetado como uma ferramenta que facilita a exploração e a comunicação. A estrutura dos itens e pessoas pode ser examinada em profundidade. Pontos de dados inesperados são identificados e relatados de várias maneiras. O diagnóstico poderoso da multidimensionalidade através da análise de componentes principais de resíduos detecta e quantifica subestruturas nos dados. O trabalho das escalas de classificação pode ser examinado minuciosamente e as escalas de classificação podem ser recodificadas e os itens reagrupados para compartilhar as escalas de classificação conforme desejado. As medidas podem ser fixadas (ancoradas) em valores predefinidos. 

O Winsteps é destinado a profissionais que precisam tomar decisões práticas e rápidas ao longo do caminho para a construção de testes eficazes e que devem comunicar seus resultados de maneira útil aos usuários finais. 

Os desenvolvedores do Winsteps usam o programa diariamente em seu próprio trabalho e estão continuamente adicionando novos recursos como resultado de sua própria experiência e feedback dos usuários. As aplicações típicas incluem testes educacionais, avaliações psicológicas, pesquisas de atitude, protocolos de desempenho do paciente e bancos de itens de teste adaptativo de calibração. 

O Winsteps pode processar até 9.999.999 pessoas, 60.000 itens e cada item pode ter uma classificação, escala de classificação agrupada ou de crédito parcial de até 32.767 categorias.

A análise Rasch é o método de IRT preferido para conjuntos de dados de tamanho moderado desde 1965. Agora, as vantagens teóricas e os resultados diretamente significativos da análise Rasch podem ser facilmente obtidos para grandes conjuntos de dados, com a conveniência de usar seu próprio PC padrão.

• Pontua e analisa itens dicotômicos ou conjuntos de itens com a mesma ou diferente escala de classificação, crédito parcial, estruturas de classificação ou contagem para até 32.768 categorias ordenadas por estrutura, com estimativa útil de pontuações perfeitas.
• Respostas ausentes ou itens não administrados não são problema.
• Analise vários formulários parcialmente vinculados em uma análise.
• Analise as respostas dos testes adaptativos ao computador.
• Os relatórios de itens e a saída gráfica incluem calibrações, erros padrão, estatísticas de ajuste, relatórios detalhados das respostas improváveis de pessoas que causam desajuste nos itens, contagem de distratores e arquivos completos do DOS para análise adicional das estatísticas dos itens.
• Os relatórios de pessoas e a saída gráfica incluem medidas, erros padrão, estatísticas de ajuste, relatórios detalhados das respostas improváveis a itens que causam desajuste, uma tabela de medidas para todas as pontuações completas possíveis e arquivos DOS completos para análise adicional das estatísticas de pessoas.
• Escala de classificação, crédito parcial, estruturas de classificação e contagem relatadas numericamente e graficamente.
• Arquivos de saída completos de observações, resíduos e seus erros para análises adicionais da função do item diferencial e outras análises residuais.
• As observações listadas em ordem conjunta de estimativa para exibir a extensão da ordem estocástica de Guttman.
• Opções para predefinir e/ou excluir algumas ou todas as medidas individuais e/ou calibrações de itens para ancoragem, equação e operação bancária, e também para predefinir calibrações de etapas da escala de classificação.

Requisitos de sistema

Windows 10, 8, 7, Vista, XP, 2000 (mas não ME, NT, 98, 95, 3.1

Fusion, Soft-PC, PC virtual e Wine no Mac, e Mandrake Linux 10.0 via CrossOver Office 3.1.

Hardware: Requer um Pentium 4 (lançado em 2000) ou posterior.