O Winsteps constrói medidas de Rasch a partir de conjuntos de dados retangulares simples, geralmente de pessoas e itens....
Fabricante:
Winsteps
Categoria:
Produtividade
O Winsteps constrói medidas de Rasch a partir de conjuntos de dados retangulares simples, geralmente de pessoas e itens. Os usuários relatam que, após a familiarização inicial, é fácil usar em combinação com outro software. Os tipos de itens que podem ser combinados em uma análise incluem itens dicotômicos, de múltipla escolha e de escala de classificação múltipla e de crédito parcial. Comparações pareadas e dados de ordem de classificação também podem ser analisados. Dados ausentes não são problema.
O Winsteps foi projetado como uma ferramenta que facilita a exploração e a comunicação. A estrutura dos itens e pessoas pode ser examinada em profundidade. Pontos de dados inesperados são identificados e relatados de várias maneiras. O diagnóstico poderoso da multidimensionalidade através da análise de componentes principais de resíduos detecta e quantifica subestruturas nos dados. O trabalho das escalas de classificação pode ser examinado minuciosamente e as escalas de classificação podem ser recodificadas e os itens reagrupados para compartilhar as escalas de classificação conforme desejado. As medidas podem ser fixadas (ancoradas) em valores predefinidos.
O Winsteps é destinado a profissionais que precisam tomar decisões práticas e rápidas ao longo do caminho para a construção de testes eficazes e que devem comunicar seus resultados de maneira útil aos usuários finais.
Os desenvolvedores do Winsteps usam o programa diariamente em seu próprio trabalho e estão continuamente adicionando novos recursos como resultado de sua própria experiência e feedback dos usuários. As aplicações típicas incluem testes educacionais, avaliações psicológicas, pesquisas de atitude, protocolos de desempenho do paciente e bancos de itens de teste adaptativo de calibração.
O Winsteps pode processar até 9.999.999 pessoas, 60.000 itens e cada item pode ter uma classificação, escala de classificação agrupada ou de crédito parcial de até 32.767 categorias.
A análise Rasch é o método de IRT preferido para conjuntos de dados de tamanho moderado desde 1965. Agora, as vantagens teóricas e os resultados diretamente significativos da análise Rasch podem ser facilmente obtidos para grandes conjuntos de dados, com a conveniência de usar seu próprio PC padrão.
Requisitos de sistema
Windows 10, 8, 7, Vista, XP, 2000 (mas não ME, NT, 98, 95, 3.1
Fusion, Soft-PC, PC virtual e Wine no Mac, e Mandrake Linux 10.0 via CrossOver Office 3.1.
Hardware: Requer um Pentium 4 (lançado em 2000) ou posterior.
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