Advanced Predictive Analytics

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ANÁLISE DE REGRESSÃO

Identifique o relacionamento entre uma métrica e seus fatores contribuintes e, em seguida, use o modelo para estimar a métrica, considerando um novo conjunto de fatores.

O uso mais comum da análise de regressão nos negócios é prever eventos que ainda precisam ocorrer. A análise da demanda, por exemplo, prevê quantas unidades um cliente comprará. Alguns outros exemplos incluem estimativa de preço de SKU, eficiência de produção, contratação e tipos semelhantes de modelos.

CLASSIFICAÇÃO DE DADOS

Dado um conjunto de propriedades sobre o tópico de interesse, agrupe tópicos semelhantes usando essas características e identifique outros tópicos possíveis com os mesmos fatores.

O uso mais comum aqui é a identificação de possíveis clientes agitados, a criação de campanhas de marketing direcionadas ou a análise de sentimentos.

ANÁLISE DE TEXTO

Às vezes, os dados não são organizados em colunas e claramente identificados quanto ao seu significado e, em vez disso, são apenas um blob de palavras e frases coletadas por meio de pesquisas, comentários, mídias sociais e documentos.

A análise de texto permite a classificação dessas palavras em categorias discretas. Útil para análise de sentimentos de produtos, serviços ou empresas, automação de documentos ou dados baseados em texto.

REGRESSÃO DA SÉRIE DE TEMPO

Usando a regressão de séries temporais, você usa dados históricos com base no tempo para prever seu crescimento futuro. Essa é uma abordagem amplamente usada para prever vendas, consumo de energia, planejamento de demanda e muitos outros dados baseados em tempo.

AUTOMATIZADO APRENDIZAGEM DA MÁQUINA

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Requisitos de sistema

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