IRTPRO

IRTPRO

O IRTPRO (Teoria da resposta ao item para resultados relatados pelo paciente) é um aplicativo totalmente novo para calibração de itens e pontuação de testes usando o IRT.

Os modelos da teoria da resposta ao item (TRI) para os quais a calibração e a pontuação dos itens são implementadas no IRTPRO são baseados nas versões unidimensionais e multidimensionais [análise fatorial confirmatória (CFA) ou análise fatorial exploratória (EFA)] das seguintes funções de resposta amplamente usadas:

• Logística de dois parâmetros (2PL) com a qual as restrições de igualdade incluem a logística de um parâmetro (1PL) 
• Logística de três parâmetros (3PL) 
• Graded 
• Crédito parcial generalizado 
• Nominal 

Esses modelos de resposta a itens podem ser combinados em qualquer combinação em um teste ou escala, e quaisquer restrições de igualdade especificadas pelo usuário entre parâmetros ou valores fixos para parâmetros podem ser especificadas.

O IRTPRO implementa o método de Máxima Verossimilhança (ML) para estimativa de parâmetro de item (calibração de item) ou calcula estimativas de Máximo a posteriori (MAP) se distribuições anteriores (opcionais) forem especificadas para os parâmetros de item. Dito isto, métodos computacionais alternativos podem ser usados, cada um dos quais oferece melhor desempenho para algumas combinações de dimensionalidade e estrutura do modelo

O cálculo das pontuações da escala IRT no IRTPRO pode ser feito usando qualquer um dos seguintes métodos:

• Máximo a posteriori (PAM) para padrões de resposta
• Esperado a posteriori (PAE) para padrões de resposta 
• Espera-se a posteriori (EAP) para as pontuações somadas

As estruturas de dados no IRTPRO podem categorizar os itens respondentes em grupos, e as variáveis latentes da população e matrizes de covariância e variância podem ser estimadas para vários grupos. Na maioria das vezes, se houver apenas um grupo, a (s) variável (s) média (s) e variância (s) da população latente são fixadas (geralmente em 0 e 1) para especificar a escala; para vários grupos, um grupo geralmente é indicado como "grupo de referência" com valores latentes padronizados.]

Para detectar o funcionamento diferenciado de itens (DIF), o IRTPRO utiliza testes de Wald, modelados após uma proposta de Lord, mas com matrizes precisas de erro-covariância de parâmetro de erro de item calculadas usando o algoritmo EM suplementado (SEM).

Dependendo do número de itens, categorias de resposta e respondentes, o IRTPRO relata várias variedades de estatísticas de ajuste e diagnóstico após a calibração do item. Os valores de probabilidade de -2 log, Critério de Informação e Critério de Informação Bayesiano (BIC) são sempre relatados. Se o tamanho da amostra exceder suficientemente o número de células na classificação cruzada completa dos entrevistados com base nos padrões de resposta ao item, será relatado o teste da razão de verossimilhança geral em relação à alternativa multinominal geral.

Requisitos de sistema

Sistema operacional: Windows 7, 8, 10

Min. CPU: Processador 486 ou superior

Min. RAM: 16 MB de RAM

Espaço em disco: 10 MB