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Minimizar os custos com a Logistics Optimization, ao mesmo tempo em que atende às expectativas cada vez mais altas do consumidor é um desafio inerentemente espacial. ...





Fabricante:
CARTO

Categoria:
Banco de Dados

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Logistics Optimization

Otimização da cadeia de suprimentos

Minimizar os custos com a Logistics Optimization, ao mesmo tempo em que atende às expectativas cada vez mais altas do consumidor é um desafio inerentemente espacial. Veja como os dados de localização ajudam ao longo do caminho.

Otimização de rota

O problema de roteamento de veículos (VRP) não é apenas encontrar rotas mais curtas ou menos rotas, é uma forma estratégica de reduzir custos e a pegada de carbono da sua frota. Ao considerar os componentes espaciais nas redes da cadeia de abastecimento e ganhar mais visibilidade de seus ativos, você pode criar rotas mais compactas do ponto de vista espacial para sua frota para reduzir os custos de combustível e manutenção, usando novos fluxos de dados, como tráfego rodoviário e clima como parte de sua restrição otimização baseada.

Logística de última milha

Os desafios de transporte sob demanda em tempo real estão aumentando à medida que os consumidores continuam a adotar novos serviços de entrega de alimentos e mercearias. Ao contrário dos VRPs tradicionais, os usuários esperam uma resposta imediata e ETAs precisos como parte da experiência do cliente. Se você precisa olhar para dados históricos para otimizar a localização dos passageiros ou cozinhas fantasmas, ou se está planejando a expansão para novos mercados com o Logistics Optimization, você consegue.

Modelagem de Demanda

Com as preferências do cliente em rápida evolução e um ritmo sem precedentes de mudança na regulamentação, ser capaz de prever com precisão a demanda em mercados existentes e novos pode ajudar sua organização a monitorar melhor os recursos e cortar custos. Com o Logistics Optimization usando modelos espaciais, você pode simular o enriquecimento da demanda com fluxos de dados relacionados a eventos ou clima, fornecendo insights para prever e testar futuros cenários de demanda.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768


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