Menu-Based Choice (MBC)

Menu-Based Choice (MBC)

O Menu-Based Choice (MBC) é um software avançado de modelagem de opções discretas para estudos de menus com várias verificações. Muitos produtos e serviços permitem que os compradores escolham entre uma variedade de opções na configuração de seu produto preferido. Exemplos incluem cardápios de restaurantes, serviços financeiros, opções de seguros, compras de automóveis e opções de telefone/internet/cabo. Os estudos Menu-Based Choice (MBC) são úteis para o estudo de pacotes mistos, em que os compradores podem selecionar pacotes pré-concebidos de itens e também itens à la carte. Inclui módulos logit e HB, além de simulações (incluindo a opção de simulação do Excel).

Cada vez mais, os projetos de escolha de preferência declarada envolvem cenários de Menu-Based Choice (MBC), nos quais os entrevistados podem selecionar uma de várias opções em um menu. Isso não é surpreendente, dado o fato de que os compradores geralmente têm permissão para personalizar produtos e serviços (customização em massa). Exemplos incluem:

• Escolha de opções para colocar em um automóvel
• seleções de um menu de restaurante
• opções bancárias
• configuração de uma apólice de seguro
• compra de pacotes versus serviços à la carte, incluindo telefones celulares, internet e cabo

O software utiliza um processo de processamento e análise de dados que pode levar analistas experientes de uma a duas semanas para fazer e comprimir a linha do tempo para 1 a 2 dias.

O Menu-Based Choice (MBC) requer mais conhecimento para utilizá-lo corretamente. Não é um componente do Lighthouse Studio, portanto, para o trabalho de campo, o pesquisador normalmente emprega um projeto tradicional de CBC com perguntas de pesquisa personalizadas. Isso geralmente requer conhecimento de HTML, CSS e JavaScript.

Para usar o software Menu-Based Choice (MBC), uma vez que os dados foram coletados, o usuário deve ter experiência sólida em CBC e modelagem estatística multivariada, especialmente em termos de modelos de construção (regressão, MNL) e a teoria por trás de variáveis independentes de codificação. Enquanto o software gerencia a maioria dos detalhes envolvendo o processamento de dados, codificação de variáveis independentes, estimativa de modelos e simulações, o usuário deve entender e direcionar o processo de maneira inteligente.

Requisitos de sistema

Seu PC precisa do Windows Vista Service Pack 2, do Windows 7 Service Pack 1, do Windows 8, do Windows 10 ou posterior. Também é recomendável que todas as atualizações e service packs do Windows tenham sido instaladas.

Um PC com processador de 2,8 GHz, 4 GB de RAM e pelo menos 5 GB de espaço de armazenamento gratuito é adequado para a maioria dos projetos.