Mineração de dados, aprendizado de máquina e software de análise preditiva
O pacote de software Salford Predictive Modeler® (SPM) é uma plataforma altamente precisa e ultrarrápida para desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos. Porque a precisão importa.
O que é o Salford Predictive Modeler
O pacote de software Salford Predictive Modeler® contém os mecanismos CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests®, além de recursos novos e poderosos de automação e modelamento que não são encontrados em outros pacotes. As tecnologias de data mining do SPM abrangem classificação, regressão, análise de sobrevivência, análise de valor perdido, data binning e agrupamento/segmentação — algoritmos considerados essenciais em círculos sofisticados de ciência de dados.
Pacote integrado de software de aprendizado de máquina da Minitab
Os algoritmos do SPM são considerados essenciais em círculos sofisticados de ciência de dados.
CART®
O mecanismo de modelamento CART® do SPM é a árvore de classificação definitiva que revolucionou o campo da análise avançada e inaugurou a era atual de ciência de dados.
Random Forests®
O software Random Forests® é uma ferramenta de modelamento que aproveita o poder de várias análises alternativas, estratégias de aleatorização e aprendizado em conjunto.
MARS®
O mecanismo de modelamento MARS® é ideal para usuários que preferem resultados em uma forma similar à regressão tradicional, ao capturar não linearidades e interações essenciais.
TreeNet®
O aumento de gradiente TreeNet® é a ferramenta de mineração de dados mais flexível e poderosa, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos.
O que diferencia o SPM
A automação do conjunto de software SPM acelera o processo de criação de modelos ao conduzir partes substanciais da exploração de modelos e processo de refinamento para o analista. A Minitab reúne um conjunto de resultados completo a partir de estratégias de modelamento alternativo para fácil revisão.
Capacidade intelectual
Mais de 70 cenários de automação pré-empacotados inspirados pela maneira que os principais analistas de modelo estruturam seu trabalho.
Eficiência
Ferramentas para aliviar trabalhos extenuantes, que permitem que o analista foque nos aspectos criativos do desenvolvimento de modelos.
Algoritmos melhorados
Regressão, classificação e regressão logística melhoradas para comportar conjuntos de dados enormes.
Melhorias
Novos recursos para nossas ferramentas principais, com base no feedback do usuário e avanços na ciência dos dados.
Preenchendo a lacuna
Entre o pensamento acadêmico de ponta de Jerome Friedman e Leo Breiman e as aplicações no mundo real.
Automação na prática
O SPM® 8 vem com mais de 70 cenários prontos, em sua maior parte experimentos, inspirados em como os principais profissionais de modelamento estruturam seu trabalho. A Minitab chama esses cenários de “autômatos”: eles criam vários modelos automaticamente, para que o analista possa ver as opções com facilidade.
Shaving automatizado
O shaving automatizado ajuda a identificar subconjuntos de dados informativos dentro de conjuntos de dados grandes que contêm variáveis correlacionadas dentro dos dados da conta. Com a automação, é possível conseguir uma redução de modelo significativa sacrificando muito pouco — ou nada — da precisão do modelo.
Ao contrário das ferramentas comuns de data mining, o shaving automatizado oferece mais que a lista comum de importância de variáveis: o analista recebe um conjunto completo de subconjuntos e variações de importância de variáveis, o que permite otimizar e selecionar rapidamente a lista de variáveis finais e eliminar a carga da repetição de testes.
Prioris automatizados
Em aplicações típicas de detecção de fraudes, o analista está preocupado em identificar diferentes conjuntos de regras que levam a uma possibilidade diferente de fraude. As árvores de decisão e a tecnologia de aumento de gradiente TreeNet® são normalmente usadas para criar regras de classificação para detecção de fraudes.
Para aproveitar ao máximo as abordagens de pesquisa de regras baseadas em árvore, os analistas experimentam um número grande de configurações diferentes de probabilidades a priori. Esse processo é totalmente automatizado nos prioris automatizados, resultando em uma grande coleção de regras.
Ambiente, documentação e módulos
Ambiente
- Requisitos de sistema: 2 GB de RAM e 2 GB de espaço livre em disco
- Disponível para Windows e Linux, ambos em 64 bits
Documentação
- Guias do usuário específicos para CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests®
- Linguagem de programação BASIC integrada e referência de comandos do SPM
Módulos adicionais
- LOGIT para regressão logística, data binning automatizado e PathSeeker generalizado (GPS)
- Compressão de modelo pelo ISLE e RuleLearner, integrando TreeNet® e GPS
Requisitos e Compatibilidade
Requisitos de sistema do SPM, conforme a documentação oficial da Minitab.
Windows
- Sistema operacional (apenas 64 bits): Windows 10 ou Windows 11
- RAM: 2 GB
- Processador: Intel® Pentium® 4 ou AMD Athlon™ Dual Core, com tecnologia SSE2
- Espaço em disco rígido: mínimo de 2 GB de espaço livre disponível
- Resolução de tela: 1024 × 768 ou superior
Linux
- Sistema operacional (apenas 64 bits): Ubuntu 22.04
- CentOS 7.9, 8.1 ou 9.1
- RHEL 7.9, 8.1 ou 9.1
- RAM: 2 GB
- Processador: Intel® Pentium® 4 ou AMD Athlon™ Dual Core, com tecnologia SSE2
- Espaço em disco rígido: mínimo de 2 GB de espaço livre disponível
Documentação disponível
- Introdução à infraestrutura do software SPM
- Guias de exploração de dados e referência de comandos do SPM 8.3
- Guias específicos de CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests®
- Guias de LOGIT, data binning, GPS, ISLE e RuleLearner
Perguntas frequentes sobre o SPM
Dúvidas comuns de quem está avaliando o pacote de aprendizado de máquina da Minitab.
O que é o Salford Predictive Modeler?
É o pacote de software de aprendizado de máquina e análise preditiva da Minitab, uma plataforma altamente precisa e ultrarrápida para desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos.
Quais mecanismos estão incluídos?
O pacote contém os mecanismos CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests®, além de recursos de automação e modelamento que não são encontrados em outros pacotes.
Quais técnicas de data mining o SPM cobre?
Classificação, regressão, análise de sobrevivência, análise de valor perdido, data binning e agrupamento/segmentação.
O que são os cenários de automação?
São mais de 70 cenários pré-empacotados, em sua maior parte experimentos, inspirados em como os principais profissionais de modelamento estruturam seu trabalho. Eles criam vários modelos automaticamente para que o analista compare as opções com facilidade.
O SPM roda em Linux?
Sim. Além de Windows 10 e 11, o SPM é compatível com Ubuntu 22.04, CentOS 7.9, 8.1 ou 9.1 e RHEL 7.9, 8.1 ou 9.1, sempre em 64 bits.
Como comprar o SPM no Brasil?
A OSB Software é revendedora oficial da Minitab no Brasil. A aquisição é feita em reais, com nota fiscal, apoio no dimensionamento de licenças e suporte em português. Solicite uma cotação pelo formulário no topo da página.
Por que comprar Minitab Salford Predictive Modeler (SPM) com a OSB Software?
Ajudamos sua empresa a garantir uma contratação segura, adequada às necessidades do time e com acompanhamento durante todo o ciclo da solução.
Compra em reais e conformidade fiscal
Licença com faturamento nacional, emissão de nota fiscal e alinhamento às exigências fiscais da sua empresa.
Apoio na escolha do licenciamento
Ajudamos a definir a melhor combinação de solução, licença e volume de uso, evitando custo desnecessário.
Atendimento consultivo em português
Suporte comercial e técnico local para esclarecer dúvidas e apoiar processos internos de aprovação.
Renovação acompanhada
Acompanhamos o ciclo da licença, antecipando renovações e apoiando o planejamento orçamentário.
Segurança na contratação
Menos risco em faturamento internacional, tributação e gestão de contratos com operação nacionalizada.
Parceiro estratégico da operação
Mais do que licença: ajudamos seu time a extrair valor da ferramenta e decidir com base no negócio.
Porque a precisão importa
Modelos preditivos, descritivos e analíticos com os mecanismos mais consagrados da ciência de dados.
Solicitar cotação