NoSQLBooster

NoSQLBooster

O IDE mais inteligente para MongoDB

NoSQLBooster for MongoDB é uma ferramenta de interface gráfica de plataforma cruzada centrada em shell para MongoDB, que fornece ferramentas de monitoramento de servidor abrangentes, criador de consultas fluente, consulta SQL, código de consulta, programação de tarefas suporte ESNext e verdadeiro Experiência com IntelliSense.

Por que escolher NoSQLBooster para MongoDB?

NoSQLBooster para MongoDB oferece a verdadeira experiência IntelliSense. O serviço de linguagem integrado conhece todas as conclusões, métodos, propriedades, variáveis, palavras-chave possíveis, até mesmo os nomes de coleção, nomes de campo e operadores do MongoDB. As sugestões do IntelliSense aparecem conforme você digita. Você sempre pode acioná-lo manualmente com Ctrl-Shift-Space. Fora da caixa, Ctrl-Space, Alt-Spacesão gatilhos aceitáveis.

• No editor de script, dicas de parâmetro aparecem enquanto você digita uma chamada de método.
• Oferecemos toneladas de snippets integrados, snippets de intervalo de datas úteis, snippets de conversão de SQL para MongoDB ...
• A passagem do mouse mostra muitas informações úteis, como tipos de símbolos, definição de função, tipo de informação e documento.
• Os colchetes correspondentes são destacados assim que o cursor estiver próximo a um deles.

Consultar MongoDB com SQL

Com NoSQLBooster para MongoDB, você pode executar SQL SELECT Query no MongoDB. O suporte SQL inclui SQL JOINS, funções, expressões, agregação para coleções com objetos aninhados e matrizes.

Vejamos como usar a cláusula GROUP BY com a função SUM no SQL.

Em vez de escrever a consulta MongoDB, que é representada como uma estrutura semelhante a JSON

Recursos de consulta SQL

• Acesse dados via SQL, incluindo filtros WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, DISTINCT, LIMIT
• Funções SQL (COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG)
• Data, String, Funções de conversão (dateToString, toUpper, split, substr ...)
• Operadores de pipeline de agregação como funções SQL
• SQL Equi JOIN e subconsultas não correlacionadas
• Fornece uma interface de programação (mb.runSQLQuery) que pode ser integrada ao seu script
• Preenchimento automático para palavras-chave, nomes de coleção do MongoDB, nomes de campo e funções SQL

Monitore e ajuste o desempenho

NoSQLBooster fornece ferramentas ricas de monitoramento e análise de desempenho para ajudá-lo a manter seu ambiente MongoDB funcionando sem problemas.

• O Visual Explain Plan transforma a saída de explicação em uma visualização hierárquica, permitindo o ajuste de consulta para aprimorar a consulta e resolver problemas de desempenho.
• Status do servidor em tempo real (mongostat), visualize as métricas de desempenho em tempo real do MongoDB como um gráfico ou formato tabular.
• Visualizador de operações em andamento, encontre e elimine operações MongoDB de longa duração rapidamente.
• MongoDB Log Parser, mais fácil de analisar, filtrar e analisar informações de log do MongoDB.
• Database Profiler, coleta informações detalhadas sobre os comandos do banco de dados executados em uma instância mongod em execução.
• GUI para mongotop, rastreia o tempo necessário para ler e gravar operações completamente.
• Resolver problemas de conjuntos de réplicas

Aprenda Mongodb com Amostras Interativas

A guia "Minhas consultas" é usada para abrir rapidamente os scripts de consulta salvos pelo usuário. Por padrão, o script de consulta salvo pelo usuário é salvo como uma estrutura de diretório "conexão -> banco de dados -> nome da consulta". Clique duas vezes para abrir um script de consulta salvo que se conectará automaticamente ao servidor de banco de dados apropriado e mudará para o banco de dados apropriado.

A guia "Amostras" inclui vários tutoriais habilitados para NoSQLBooster. Todas as amostras já são executáveis no NoSQLBooster, com descrições detalhadas. Você pode tentar essas consultas e alterá-las para aprender melhor.

Construtor Fluent MongoDB Query

NoSQLBooster para MongoDB oferece suporte a API de construtor de consulta fluente semelhante a mongoose. Uma consulta permite que você crie uma consulta usando sintaxe de encadeamento, em vez de especificar um objeto JSON. A estrutura de agregação agora também é fluente. Você pode usá-lo conforme documentado atualmente ou por meio dos métodos encadeados.

Analisador de Esquema

Schema Analyzer é uma ferramenta interna útil. Devido aos recursos sem esquema, as coleções no MongoDB não têm um documento de esquema para descrever o tipo de dados do campo, a estrutura da coleção e as validações. Com nossa nova ferramenta Schema Analyzer, você obtém um documento para descrever o esquema de uma coleção específica de N registros amostrados (aleatório, primeiro, último) ou de todos os registros.

O documento mostra a probabilidade de objetos amostrados, diferentes tipos de porcentagens e você pode obter um resumo do esquema de coleção específico. Se quiser um resultado mais preciso, você pode amostrar mais registros ou analisar toda a coleção, mas pode levar muito tempo para terminar se a coleção tiver milhões de registros ou milhares de campos.

Ele também mostra a validação de documentos da coleção, que é um novo recurso no MongoDB 3.2. Há uma janela do validador exibida abaixo do documento. Se você clicar no link, o campo será destacado na janela.

Você pode exportar este documento para os tipos de arquivo de documento mais populares, como MS Word, PDF, HTML, junto com JSON, TXT e CSV. Arquivo de esquema Mongoose.js com suporte também.

Extensões de Shell, Usando Módulos de Nó, Lodash, Momentjs em Seu Script

NoSQLBooster para MongoDB é um aplicativo de desktop movido a elétrons que agrupa Node.js e Chromium runtime. Você pode usar quaisquer objetos e módulos globais integrados do Node.js (console, util, fs, path ...) e pacotes JS NPM puros no NoSQLBooster for MongoDB. Ele também adiciona uma API fluente semelhante ao mongoose, fornece a função mb.runSQLQuery, integra alguns módulos de utilitário (lodash, moment, bluebird, shelljs, mathjs) ao escopo global para tornar a vida dentro do script MongoDB um pouco mais fácil.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768