Open Source Solutions

Open Source Solutions

Com o Open Source Solutions o cliente se beneficia do fato de que as fontes de dados podem ser facilmente gerenciadas e sistemas validados podem ser construídos no Statistica. E o cliente combina isso com os recursos avançados do R para construir modelos de previsão complexos. Com este sistema, muitos milhares de parâmetros são comparados e monitorados. Os resultados são resumidos em relatórios para departamentos especializados e autoridades.

R e Estatística sobre previsão de risco de crédito

No setor financeiro, um cliente usa o servidor Open Source Solutions e a integração R para obter de forma rápida e fácil fluxos de trabalho analíticos para previsão de risco de crédito. A interface de usuário simples do Open Source Solutions e a capacidade de usar o servidor Open Source Solutions para gerenciar e fornecer componentes R facilitam o trabalho do cliente. Ao mesmo tempo, o esforço necessário para gerenciar os componentes R é reduzido.

Outras opções de integração no Open Source Solutions

Pitão

A integração R do Open Source Solutions é uma história de sucesso. Mas existem outras possibilidades de integração. A linguagem de programação Python, por exemplo, pode ser usada em Statistica e, portanto, pode ser integrada em processos analíticos. O Python é compatível com as versões 2 e 3, e o Statistica também vem com seu próprio mecanismo IronPython, incluído em todas as instalações do Statistica. Python evoluiu de uma linguagem de programação elegante para uma plataforma analítica com muitas funções, especialmente na área de aprendizado profundo e, portanto, oferece um suplemento útil para Statistica.

C #

Semelhante ao Python, uma integração C # é oferecida (C # não é um código aberto, entretanto). C # é uma linguagem de programação poderosa especialmente usada no desenvolvimento de aplicativos, mas suas possibilidades analíticas não são tão extensas quanto as de R e Python. Em vez disso, C # oferece acesso a muitas bibliotecas .Net e fortes possibilidades de interação com o ambiente Windows.

Spark Scala

Open Source Solutions oferece integração com Spark Scala. Isso difere de outras integrações por ser um controle remoto do Spark. Outras integrações, por outro lado, são executadas localmente pelo sistema Open Source Solutions. Essa é uma abordagem sensata, pois o Spark é um ambiente para realizar análises de big data em um cluster. A quantidade de dados convertida geralmente é muito grande para computadores individuais. Portanto, os cálculos são armazenados em um cluster. A integração do Spark Scala é semelhante à integração Python e C #, mas os cálculos são feitos por outro sistema.

 Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768