Python Monitoring

Python Monitoring

Deixe o Scout fazer o trabalho duro de descobrir problemas de desempenho em seus aplicativos Python Monitoring para que você não precise. O Scout é o único produto APM (Monitoramento de desempenho de aplicativos) do Python Monitoring que identifica e prioriza problemas de desempenho e estabilidade, como consultas de banco de dados N + 1, consultas lentas de banco de dados, memória bloat, anormalidades de desempenho e muito mais em aplicativos Python.

O Scout é fácil de instalar (é apenas um pacote Python) e monitora estruturas populares do Python como Django, Flask, Aipo e muito mais, quase sem configuração.

Características principais do Python Monitoring

Informa automaticamente as principais métricas de monitoramento do Python

Depois de instalar o pacote Python Monitoring, o Scout rastreia automaticamente seus KPIs de desempenho. Em um painel, você verá:

• Tempo de resposta (média e percentil 95)
• Pontuação Apdex
• Taxa de transferência (solicitações por minuto)
• Transações na Web
• Taxa de erro
• Uso de memória

Instrumenta muitas bibliotecas Python Monitoring automaticamente

O Scout instrumenta uma grande variedade de bibliotecas Python - na maioria dos casos, não há necessidade de adicionar instrumentação personalizada. Algumas das bibliotecas Scout instrumentos automaticamente:

Datastores

• SQLAlchemy
• ElasticSearch
• Mongo
• Redis

Estruturas e bibliotecas

• Bottle
• CherryPy
• Celery
• Django
• Dramatiq
• Falcon
• Flask
• Huey
• Nameko
• Pyramid
• RQ
• Starlette
• Jinja
• Urllib3/HTTP

Detecção de memória bloat

O Scout calcula o aumento de memória causado por trabalhos na web ou em segundo plano, exibindo as transações exatas que levam à memória bloat. O Scout também rastreia as alocações de objetos para que você possa trabalhar para minimizar ou eliminar a sobrecarga desnecessária em seu aplicativo.

Detecção N + 1

SQLAlchemy torna o ORM do banco de dados super fácil. Mas também facilita extremamente a consulta N + 1 ao seu código. O Scout cobre você detectando consultas N + 1 e até listando quanto tempo você poderia economizar corrigindo-as.

Veja seu código no Scout através da integração ao GitHub

O Scout coleta rastros detalhados de solicitações lentas e, junto com a integração ao GitHub, mostra a linha exata de código responsável pelo tempo de resposta lento.

Rastreie problemas específicos do usuário com contexto personalizado

Anexe dados personalizados para o contexto às solicitações rastreadas pelo Scout. Use o Trace Explorer para pesquisar e filtrar com base nesses dados.

Digest Emails

Receba e-mails de resumo diários ou semanais, resumindo o desempenho de seus aplicativos, além de destaques de outliers e endpoints que podem precisar da atenção do desenvolvedor.

Instalação fácil via PyPI

Instale o Scout como qualquer outro pacote Python normal. É seguro executar o Scout ao lado da sua biblioteca APM existente.

Baixa sobrecarga

O agente de monitoramento usa apenas uma parte dos recursos dos agentes de monitoramento de aplicativos existentes, fornecendo detalhes de rastreamento de alta fidelidade.

Requisitos de sistema

PHP

Linux ou MacOS.