Mashup de dados no local e na nuvem com diversos formatos e estruturas em blocos de dados prontos para análise de alto desempenho para inteligência de negócios ...
Categoria:
Business-Intelligence
Painéis e relatórios baseados em mashup com inteligência de aprendizado de máquina
Mashup de dados - preparação rápida de dados
Dados na nuvem e no local
Mashup de dados no local e na nuvem com diversos formatos e estruturas em blocos de dados prontos para análise de alto desempenho para inteligência de negócios e aprendizado de máquina. Bancos de dados SQL, JSON / REST, Salesforce.com e Google Analytics são apenas alguns exemplos de fontes.
Mashup e visualização iterativos
Mashup e visualização são acoplados como um aplicativo da web. O mecanismo de mashup permite que você crie perfis de dados rapidamente e verifique as manipulações de dados por meio da visualização de dados. E enquanto constrói painéis de visualização, você também pode adicionar rapidamente transformações de dados para uma saída visual mais eficiente.
Mashup de dados de autoatendimento
O mashup de dados não é apenas uma ferramenta poderosa para designers profissionais. Com a governança adequada em vigor, é também uma ferramenta de autoatendimento segura, mas dinâmica, para usuários com conhecimento de dados.
Painéis analíticos visuais e relatórios de documentos a serem entregues
Para análises online, os painéis de visualização da InetSoft são rápidos para construir em um aplicativo da web. Os painéis são automaticamente conectados com interações internas profundas e personalização para permitir a análise do usuário final.
Para conteúdo acessado online e distribuído offline, o relatório de documentos vai muito além da simples exportação de painel. Ele permite um design orientado a página formatado com precisão para garantir a disponibilidade total das informações na ausência de interatividade.
Análise de autoatendimento e relatórios adhoc
Os usuários de negócios podem ser capacitados com muito mais autoatendimento do que interatividade e personalização de painel.
Mashup Human & Machine Intelligence
O aprendizado de máquina com InetSoft é projetado para combinar perfeitamente com análises desenvolvidas por humanos. Ao facilitar o mashup em uma única interface de usuário visual, a InetSoft permite que os usuários de negócios se tornem seus próprios cientistas de dados "cidadãos" com base em modelos criados profissionalmente.
Para cientistas de dados, a produção de aprendizado de máquina para usuários de negócios tem sido uma grande barreira. Com o mecanismo de machine learning + business intelligence totalmente integrado da InetSoft, a produção é bastante simplificada.
Alto desempenho e aceleração
Orientado pelo software de mashup da InetSoft, o mecanismo de mashup de dados gera automaticamente consultas nativas e chamadas de API como blocos de dados prontos para análise. Além disso, os blocos de dados podem ser ativados como blocos de cache compactados de alto desempenho para rápida aceleração na memória. Isso é especialmente útil quando o volume de dados brutos é enorme ou quando diferentes fontes de dados apresentam grande disparidade de desempenho. É comum ver ganhos de desempenho dez vezes maiores.
Escalabilidade para Big Data
O mecanismo de mashup de dados da InetSoft foi projetado para ser escalonado para big data com o Apache Spark de software livre. Combinando blocos de dados altamente eficientes com a escalabilidade bem conhecida do Spark, a capacidade de processamento de dados é apenas uma função do tamanho do cluster. O mecanismo de mashup de dados da InetSoft pode até mesmo ser colocado em clusters Spark existentes para compartilhar o poder de computação com outros aplicativos.
Requisitos do sistema:
CPU: processador dual core de 1,8 GHz
RAM: 2 GB
HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal
Sistema operacional: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit
Resolução: 1024×768
Sistemas operacionais suportados
Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) e Mac OS X 10.10 (Yosemite)
Requisitos de hardware
Memória - 1 GB de RAM e mais
Espaço livre em disco - 50 MB
Tipo de sistema - SO de 32 e 64 bits
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