Treinamento do Minitab

Treinamento do Minitab

O Minitab Treinamento é um curso educacional, de quatro dias, para que os profissionais possam aprimorar suas técnicas de análise de dados, um fim de trabalhar produtos e processos empresariais de maneira mais eficaz.

Destinado para profissionais que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processo, como membros de equipes de qualidade, o treinamento Minitab permite o aprendizado de uma ampla gama de ferramentas gráficas e estatísticas e de recursos para explorar relações entre variáveis por meio de diversas métricas. Com o apoio do Minitab Statistical Software, e ministrado por professor com anos de experiência, todo o conteúdo é apresentado ao participante por meio de exemplos práticos e exercícios reais, sendo possível entender e aprender como aplicar imediatamente como novas habilidades.

Dias 1 e 2 - Fundamentos do Minitab

O curso ensina a otimizar o tempo para importar, analisar, explorar, desvendar estatísticas sólidas e criar, interpretar e exportar gráficos de dados. Neste módulo também é abordada uma análise de uma variedade de conjuntos de dados reais, com o foco de alinhamento de aplicações com ferramentas estatísticas para interpretar resultados e descobrir evidências de processos. 

Os tópicos destes dois dias iniciais de treinamento são:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Dia 3 - Análise de qualidade estatística

Com ênfase no ensino de ferramentas de qualidade e a relação delas com os processos industriais, no terceiro dia do treinamento Minitab os profissionais aprendem a desenvolver habilidades para avaliar e certificar sistemas de avaliação industrial e de engenharia. Também são fornecidos os fundamentos básicos do controle de processo estatístico, como as ferramentas de qualidade, podem fornecer evidências para aprimorar e controlar processos industriais e a análise de capacidade para avaliar processos relativos e especificações internas e do cliente.

Os outros do terceiro dia de treinamento são:

• Análise de R&R
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de leitura
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Dia 4 - Experimentos fatoriais

Geração de experimentos fatoriais fracionais e completos usando uma interface de DOE intuitiva do Minitab, com aplicações reais para demonstrar como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam uma base das práticas de experimentação de segurança são os destaques do último dia do treinamento.

Outro ponto é a criação e as melhores formas de uso de gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais.

Os últimos do último dia de treinamento são:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normais e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho da amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos Centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Requisitos do sistema:

• CPU: processador dual core de 1,8 GHz
• RAM: 2 GB
• HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal
• Sistema operacional: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit
• Resolução: 1024×768
• Sistemas operacionais suportados
• Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) e Mac OS X 10.10 (Yosemite)
• Requisitos de hardware
• Memória - 1 GB de RAM e mais
• Espaço livre em disco - 50 MB 
• Tipo de sistema - SO de 32 e 64 bits