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VisualStat

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VisualStat

Torna seu trabalho suave e fácil

VisualStat é um pacote de estatísticas de desktop abrangente e versátil que é simples para iniciantes, mas poderoso o suficiente para especialistas. Ele é projetado para negócios, ciências, marketing e educação, com planilha totalmente funcional. Ele incorpora todas as estatísticas descritivas, métodos estatísticos paramétricos e não paramétricos, gráficos e transformações de dados de que você precisa para processar, analisar e apresentar dados. Procedimentos multivariados são incluídos, por exemplo, análise de componentes principais e clustering hierárquico aglomerativo. Todos os resultados dos testes possuem um relatório associado que fornece uma breve conclusão e outras descrições para auxiliar na interpretação. A nova versão apresenta várias mudanças e novos recursos:

  • Gerente de Projeto, organiza a análise
  • Integração R completa
  • Suporte para R Cammands e Scripts
  • Fornece uma GUI para a linguagem de programação R
  • Inclui todos os métodos estatísticos comuns
  • DataReport, gerador de relatórios
  • Permite scripts e lote
  • Métodos e fórmulas usados em cálculos

Suporte total para a linguagem de programação R

  • VisualStat é útil para iniciantes em R, pois para cada execução de análise ele exibe o código R subjacente.
  • VisualStat é um importante ambiente de desenvolvimento integrado para R, permitindo aos usuários executar scripts e comandos R diretamente dentro do VisualStat.
  • A saída R pode ser recuperada como saída VisualStat nativa e gerenciada por meio de contêineres VisualStat altamente flexíveis.
  • Todos os VisualStat DataBook são manipulados como R DataFrame, sem qualquer procedimento de importação / exportação.
  • Fornece uma GUI (interface gráfica do usuário) de estatísticas básicas independente da plataforma para R, com base no pacote many.
  • Os usuários do R podem acessar recursos superiores de gerenciamento de dados, que lhes permitem lidar com conjuntos de dados muito maiores.
  • Os usuários do VisualStat obtêm acesso a muito mais funções estatísticas sem aprender a linguagem de programação R.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768

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